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careercup-高等难度 18.7

18.7 给定一组单词,编写一个程序,找出其中的最长单词,且该单词由这组单词中的其他单词组合而成。 解法: 原题 给定字符串,以及一个字典,判断字符串是否能够拆分为字段中的单词。例如,字段为{hello,world},字符串为hellohelloworld,则可以拆分为hello,hello,world,都是字典中的单词。 分析 这个题目唤作“分词问题”,略显宽泛。只是想提及这个问题,这是在自然语言处理,搜索引擎等等领域中,非常基础的一个问题,解决的方法也比较多,相对比较成熟,不过这仍旧是一个值得进一步探索的问题。那我们先从这个简单的题目入手,看看如何处理题目中这个问题。 最直接的思路就是递归,很简单。我们考虑每一个前缀,是否在字典中?如果在,则递归处理剩下的字串,如果不在;则考虑其他前缀。示例代码如下: 递归的方法实现: 但是这样会有很多重复的查找: 这个题目的处理,上期的题目是很相似的。在递归子问题中,找重复的子问题。也非常明显,如下图(图片来自GeeksforGeeks)所示: 如果使用动态规划的方法: bool wordBreak(string s, unordered_set...

玩转Arduino之开篇

之前大学时候有玩过最基本的51单片机,还记得用C语言初学者的水平,颤抖着看着键盘敲打着 "# include<stdio.h>",可能有时候还无法拼写正确include这个单词,仅仅靠着编译器的高亮才找到正确的写法。记得开始学着用Keil IDE开发套件编写一些main()函数,纯粹的面向过程的拿来主义思想,大学的生活总是这样惬意,就像单片机代码一样单纯,都没有使用复杂的指针和递归算法,总是顺利的从头开始执行到尾,最多加上个while(1)循环,连最后的return都依赖编译器给我完成了。到了大学后期,感觉对着双列直插式的芯片,写些无聊的processing。。。感觉生活需要些速度和激情,于是将51单片机架上智能小车的外壳,似乎让我有了兴趣,于是一发不可收!从简单的循迹小车,到开始运用烧复杂传感器的避障智能车,再到了研究生时期做的视频和无线互联智能小车,以后后来做的车车互联通讯的图像识别智能车。小车的造价和运用的处理单元也越来越豪华,从8位8K内存的51单片机到可以运行操作系统的ARM11处理器,从简单的手工焊接的51单片机最小系统,到Friendly ARM6410开发板...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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