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[体感游戏]关于体感游戏的一些思考(七) --- “我是泰山,你是简?”

“Johnny-Cab” / Total Recall(1990) 人猿泰山(1932) 来自IMDb: 在这个电影的任何时候“我是泰山,你是简”都没有被说出来。当简和泰山相遇的时候,是简发起了语言交流。她不断地指着自己告诉泰山她的名字,一直到泰山开始重复它。然后她指向泰山,指出自己想知道是不是有什么词可以表示他是谁,就像“简”这个词用来表示她自己一样,直到最后,泰山理解了,并说,“泰山” 看起来人类的沟通结合了文字和手势 --- 泰山和简可以只用语音沟通吗?有着那么酷的发型的他是怎么在丛林中生存的呢?伙计 --- 这完全没有意义。 Jungle Hunt(1982)...totally unrelated sorry :) 个人虚拟助理的故事 当我跟别人讨论自然交互的时候,一些人只是认为语音是所有问题的答案。“不管怎样,谈话是最自然的事情,没错吧?”。是的,谈话很自然 --- 无可非议。但口头语言只是其中一部分而已。 科幻电影总是热衷于使用数码助理来辅助我们的日常事务。很多人就好奇,为什么这不能成为我们日常生活中的通用人机接口呢?但背后的故事并不仅仅关系到语言识别算法的准确率。有一个...

OpenCV学习(36) 人脸识别(1)

本文主要参考OpenCV人脸识别教程:http://docs.opencv.org/modules/contrib/doc/facerec/facerec_tutorial.html 1、OpenCV 从2.4开始支持3个新的人脸识别算法。 Eigenfaces 极值特征脸 createEigenFaceRecognizer() Fisherfaces createFisherFaceRecognizer() Local Binary Patterns Histograms局部二值直方图 createLBPHFaceRecognizer() 2、为了使用这三种算法,我们首先需要准备人脸训练样本,本文采用AT&T Facedatabase(点击下载)提供的人脸训练样本,该样本包括40个人,每人10张照片。照片在不同时间、不同光照、不同表情(睁眼闭眼、笑或者不笑)、不同人脸细节(戴眼镜或者不戴眼镜)下采集。所有的图像都在一个黑暗均匀的背景下,正面竖直人脸(有些有轻微旋转)。图像格式为pgm,图像大小为92*112,我们可以用gimp打开该格式的图像。 解压AT&T人脸数据...

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