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会编程的 AI + 会修 Bug 的 AI,等于什么 ?

2017-02-25 Python开发者 (点击上方公众号,可快速关注) 关于人工智能未来的畅想,除了家庭服务机器人,快递无人机,医用机器人等等,Lucas Carlson 认为人工智能在另外一个领域的可能带来的变革,却没有引起公众的足够注意——这就是:让计算机自己编程。 2016年11月末,Lucas Carlson 撰文: 目前,机器学习方面的专家倾向于把研究聚焦于具体领域内高度裁剪的 AI 应用——比如:面部识别、自动驾驶汽车、语音识别,甚至是互联网搜索结果等方面。但是,这些技术同样可以应用到让计算机理解其自身的代码架构上——当然这里是指脱离人类的帮助、解释和干涉的情况下进行的理解——其实这种对代码的“理解”和让计算机理解自然语言,或是识别图像并没有本质的区别。 如果代码能够自我分析——做到比人类更快地修正错误并不断优化——那么技术革新将会发生得越来越快。其带来的可能性几乎是无穷无尽的:医学上的进步,更智能的机器人,更“智能“的手机等等。 ……而 AI 将会改变这种局面。 Lucas的全文,请参见《让代码写代码,自主编程的 AI 离我们还有多远?》(http://blog.job...

搜索引擎的新鲜血液在哪

1993年,麻省理工学院学生Mattew Gray开发了世界上第一个爬虫(crawler)程序。这是搜索引擎的开始。到现在,已经过去了16年。从应用创新的角度,搜索引擎已经进入了它的成熟期。 但是,我们可以观察到一个状况:无论是国外的Google、Yahoo,还是国内的百度,从基于关键词的搜索应用的最开始,一直到今天,搜索结果的形态,几乎一成不变。换句话说,对于普通网民,搜索引擎极少改头换脸。 换一种思路对待搜索应用的未来 诚然,搜索引擎的本质是整合、梳理信息,将最有价值的结果呈现给用户。围绕这一点,在过去的很多年,搜索引擎一直在努力提高它前3条结果的满意度,也就是搜索结果的相关性。但我们似乎对此过于执着,乃至有些偏执,而忽视了搜索引擎未来的另外可能。 举个简单的例子,当我们搜索“麻省理工”时,搜索引擎总是尽可能优化其自然语言处理、分词、语义分析流程,并优化排序算法,让最具匹配度的网页链接成为检索结果的第一条链接。但是,且慢,我们重视的是搜索前端的分析、中端的排序,但却忽略了最后一步——结果的展现形式。 这让我们陷入了一个无限循环中,算法的优化总是无止境的,每更新一次算法,...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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