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Android 轻“.NET研究”松实现语音识别

苹果的iphone 有语音识别用的是Google 的技术,做为Google 力推的Android 自然会将其核心技术往Android 系统里面植入,并结合google 的云端技术将其发扬光大。 所以Google Voice Recognition在Android 的实现就变得极其轻松。 语音识别,借助于云端技术可以识别用户的语音输入,包括语音控制等技术,下面我们将利用Google 提供的Api 实现这一功能。 功能点为:通过用户语音将用户输入的语音识别出来,并打印在列表上。 功能界面如下: 用户通过点击speak按钮显示界面: 用户说完话后,将提交到云端搜索: 在云端搜索完成后,返回打印数据: 完整代码如下: Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)http://www.CodeHighlighter.com/--> /* * Copyright (C) 2008 The Android Open Source Project * * Licensed under the Apache Licens...

使用 MNIST 图像识别数据集

下载代码示例 机器学习领域中最迷人的主题之一是图像识别 (IR)。使用红外系统的示例包括使用指纹或视网膜识别的计算机登录程序和机场安全系统的扫描乘客脸寻找某种通缉名单上的个人。MNIST 数据集是可用于实验的简单图像集合­沙用红外的算法。这篇文章并介绍了一个相对简单 C# 程序,向您介绍的 MNIST 数据集,这反过来你接触到红外的概念。 它不太可能你会需要使用红外大多数软件应用程序,但我觉得你可能有用的信息在这篇文章为四个不同的原因。第一,没有更好的方法,了解的 MNIST 数据集和 IR 概念比通过试验与实际的代码。第二,有一个基本的理解的红外将帮助您了解的功能和真实的、 先进的红外系统的限制。第三,在这篇文章中解释的编程技术的几个可用于不同的、 更常见的任务。第四,你就会找到红外有趣的在其自己的权利。 看到这篇文章去哪儿的最佳方法是要看一看在演示程序图 1。演示计划是一个经典的 Windows 窗体应用程序。标签为加载图像的按钮控件读入内存称为MNIST 的数据集的标准图像识别数据集。数据集包含的 60,000 手写体数字从 0 到 9,已经数码化。演示了作为一位映射的图像显示当...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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