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2017至2024年全球制造业物联网市场分析

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 根据相关数据显示,2016年全球制造业物联网市场规模估值超过200亿美元,2017年至2024年的年均复合增长率预计将超过20%。 行业对提高运营效率和成本优化日益增长的需求,预计将不断推动制造业物联网市场的增长。亚太地区不断增长的工业领域为该行业提供了极大的增长动力,这主要归因于各行业需求的激增,进而控制经营和供应链,提高效率。 与网络设备产生的大量数据相关的隐私和安全问题可能会限制物联网市场在预测期内的增长。全球各行各业网络安全漏洞事件日益增多,也给业界带来了不少挑战。此外,与设备互联性相关的标准缺失等因素也会抑制行业的增长。 制造业物联网市场:平台 由于设备管理平台在管理多个产生大量数据设备的重要性,该平台预计将实现快速增长。由于不同行业管理的便捷性,预计应用程序管理平台将会出现大幅增长。应用程序管理平台的优势包括成本优化和管理各种软件和网络产业,并启动对网络中一系列连接设备生成数据的分析。 制造业物联网市场:技术 传感器和连接技术等技术解决方案的日益普及预计也将推动制造业物联网市场的增长。传感器是广泛使用的...

移动运营商如何将MEC引入到网络边缘

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 由低延迟敏感应用提供支持的物联网(IoT)时代,在过去几年中为业界所期待,迎来了广泛应用的曙光。物联网应用案例差别很大,从机器人到自动驾驶汽车,从无人机到智能家居,甚至电子医疗等,这些应用程序之间的共同点是它们依赖大量的数据传输和后续处理。有一点已经很明确:云计算服务无法快速计算移动设备和其他嵌入式传感器的对象创建的数据的级别,以提供实时响应。 这是由于云和设备之间的距离造成的延迟,延迟是这些新型应用的可行性的主要威胁,但新的解决方法也已经出现,以解决提供计算功能而不是在云中更解决网络边缘的挑战。这可能是电信运营商、企业数据中心、区域数据中心甚至设备级的端局的边缘。 移动边缘计算(MEC)通过在网络边缘执行部分存储,数据传输和计算来抵消与回程相关的延迟,这种方式可以实现各种毫秒级的应用,包括无人驾驶汽车、电力公共事业数字化的应用以及虚拟现实(VR)和增强现实(AR)等技术的应用。通过在边缘开发智能,机器人和身临其境的媒体同样在低延迟的环境中蓬勃发展。 由于现代计算硬件配备了功能强大的处理器来提供这种智能,到边缘设备...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。