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MaxCompute技术人背后的故事:从ApacheORC到AliORC

2019大数据技术公开课第一季《技术人生专访》来袭,本季将带领开发者们探讨大数据技术,分享不同国家的工作体验。本文整理自阿里巴巴计算平台事业部高级技术专家吴刚的专访,将为大家介绍Apache ORC开源项目、主流的开源列存格式ORC和Parquet的区别以及MaxCompute选择ORC的原因。此外,吴还将分享他是如何一步步成为Apache开源项目的Committer和PMC的。 以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。 个人简介 吴刚,阿里巴巴计算平台事业部高级技术专家 ,Apache顶级开源项目ORC的PMC ,目前主要负责MaxCompute平台存储线 相关工作。之前就职于Uber总部,从事Spark和Hive等相关工作。 一、Apache ORC项目介绍以及阿里巴巴对于ORC项目的贡献 Apache ORC Project 正如Apa

Hadoop学习(4)-mapreduce的一些注意事项

Hadoop学习(4)-mapreduce的一些注意事项 关于mapreduce的一些注意细节 如果把mapreduce程序打包放到了liux下去运行, 命令java –cp xxx.jar 主类名 如果报错了,说明是缺少相关的依赖jar包 用命令hadoop jar xxx.jar 类名因为在集群机器上用 hadoop jar xx.jar mr.wc.JobSubmitter 命令来启动客户端main方法时,hadoop jar这个命令会将所在机器上的hadoop安装目录中的jar包和配置文件加入到运行时的classpath中 那么,我们的客户端main方法中的new Configuration()语句就会加载classpath中的配置文件,自然就有了 fs.defaultFS 和 mapreduce.framework.name 和 yarn.resourcemanager.hostname 这些参数配置 会把本地hadoop的相关的所有jar包都会引用 Mapreduce也有本地的job运行,就是可以不用提交到yarn上,可以以单机的模式跑一边以多个线程模拟也可以。 就是如果不...

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