大数据心法来了!一站式玩转MaxCompute,还有开发者资源等你领!
阿里云大数据计算平台开发者版2019年3月推出,MaxCompute正在成为开发者的免费大数据平台。今天,MaxCompute在企业构建自己的数据处理平台实践中起到了至关重要的作用,我们特别精选了企业的真实实践案例:从最大的兴趣社群平台小打卡;到90后、00后喜欢的克拉克拉;从互联网金融的典型天弘基金;到耳熟能详的二手车平台人人车……为你带来了超多的MaxCompute玩法。
小打卡案例 >>>
小打卡是国内最大的兴趣社群平台,每天能够产生上百万条新的内容。在这样超大的内容生产背景下,平台也面临着千人千面、内容分发上的巨大挑战。依托于阿里云MaxCompute,小打卡已经完成了TB级数据仓库方案。在此基础之上,结合机器学习PAI,实现了千人千面的推荐算法。相反,如果完全基于开源的Hadoop框架,从服务部署、可视化开

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Spark on HBase Connector:如何在Spark侧设置HBase参数
前言 X-Pack Spark可以使用Spark on HBase Connector直接对接HBase数据库,读取HBase数据表数据。有时在读取HBase时需要设置HBase的一些参数调整性能,例如通过设置hbase.client.scanner.caching的大小调整读取HBase数据的性能。使用Spark作为客户端查询HBase数据库的客户端需要有传递参数的能力。本文就列举了Spark侧传递HBase参数的方法。注意:本文的案例以X-Pack Spark和云HBase数据库作为背景。 案例描述 提前在HBase中创建一张表,表的格式如下: 表名:hbase_t0 CF: cf1 column1: cf1:col_str column2: cf1:col_int column3: cf1:col_float column4: cf
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图数据库 Nebula Graph 在 HBaseCon Asia2019 的分享实录
Nebula Graph:一个开源的分布式图数据库。作为唯一能够存储万亿个带属性的节点和边的在线图数据库,Nebula Graph 不仅能够在高并发场景下满足毫秒级的低时延查询要求,还能够实现服务高可用且保障数据安全性。 本篇导读 HBaseCon Asia2019 活动于 2019 年 7 月 20 日于北京金隅喜来登酒店举办,应主办方邀请,Nebula Graph 技术总监-陈恒在活动中发表演讲“Nebula: A Graph DB based on HBase” 。本篇文章是根据此次演讲所整理出的技术干货,全文阅读需要 30 分钟。 大家下午好,我是陈恒,来自 VESoft,是开源图数据库 Nebula Graph 的开发者。同时,我也是 HBase 的 Commiter(刚才在后面和各位大佬谈笑风生),今天和大家分享的,是我们最近刚开源的分布式图数据库 Nebula Graph。 Nebula Graph 简要介绍 首先,介绍一下我们公司:欧若数网科技有限公司(英文名:VESoft),是 2018 年 10 月份成立的。我们的核心产品是分布式图数据库 Nebula Graph,...
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