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Spark on Phoenix 4.x Connector:如何在Spark侧设置Phoenix参数

前言 X-Pack Spark可以使用Spark on Phoenix 4.x Connector直接对接Phoenix数据库,读取Phoenix数据表数据。有时在读取Phoenix时需要设置Phoenix的一些参数,例如Phoenix为了保障数据库的稳定性,默认开了索引包含,即查询Phoebe表必须要带上索引或者主键字段作为过滤条件。此时Spark作为查询Phoenix数据库的客户端需要有传递参数的能力。本文就列举了Spark侧传递Phoenix参数的方法。注意:本文的案例以X-Pack Spark和HBase SQL(Phoenix) 4.x作为背景。 案例描述 在Spark侧设置Phoenix的参数常见的有如下: phoenix.force.index,查询Phoenix的SQL语句中的过滤字段是否必须创建索引。本文以这个参数为例,

7月24日晚Spark社区直播:【Apache Spark 基于 Apache Arrow 的列式存储优化】

直播间直达链接:(回看链接) https://tianchi.aliyun.com/course/live?spm=5176.12282027.0.0.5622379ccY33Rf&liveId=41070 时间 7月24日19:00 主讲人: 诚历,阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家,Apache Sentry PMC,Apache Commons Committer,目前从事开源大数据存储和优化方面的工作。 简介: Apache Arrow 是一个基于内存的列式存储标准,旨在解决数据交换和传输过程中,序列化和反序列化带来的开销。目前,Apache Spark 社区的一些重要优化都在围绕 Apache Arrow 展开,本次分享会介绍 Apache Arrow 并分析通过 Arrow 将给 Spark 带来哪些特性。

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