【MaxCompute季报】MaxCompute新功能发布 2019Q1
2019年Q1 MaxCompute发布了一系列新功能。 本文对主要新功能和增强功能进行了概述。
- SQL新功能
- 预付费资源监控报警
- IP白名单支持IPV6
- Logview中增加SQL复杂度
- 预付费套餐(计算资源+存储资源)发布
- 西南成都节点正式开服售卖
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Elasticsearch Node.js
npm安装elasticsearch node客户端 npm install @elastic/elasticsearch@6 兼容性说明： Node.js最低版本v8该类库支持所有5.x以上版本，但推荐使用与ES实例相同大版本的类库。本例使用阿里云Elasticsearch6.7.0，因此安装：@elastic/elasticsearch@6 预先在kibana创建好索引 PUT game-of-thrones 'use strict' const {Client} = require('@elastic/elasticsearch') const client = new Client({ node: 'http://elastic:***@es-cn-***.public.elasticsearch.aliyuncs.com:9200' }) async function run () { // Let's start by indexing some data await client.index({ index: 'game-of-thrones', type: '_doc'...
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ADB日志分析最佳实践
背景 利用服务器日志做分析是很多公司进入大数据分析的第一步，也是很关键的一步。大部分情况下，这些公司在考虑进行大数据分析的时候，都会遇到以下问题： 团队里面缺乏了解大数据技术栈的工程师 都听过Hadoop，想要学习Hadoop，但是不知道从何入手 从市面上寻找大数据人才效果不理想 不愿意一下子投入过多的资金去组建一个专门的大数据团队 虽然Hadoop没有办法一下子搭起来，但是其实在刚开始进入大数据的时候完全可以用MPP数据库来快速满足需求。但是你可能会有疑问，MPP能够代替Hadoop吗？要回答这个问题，首先要理解Hadoop的出现到底解决了什么问题： 传统的单节点关系型数据库，要提升性能，只能通过scale up的方式，即增加cpu/内存/硬盘。到后面提升5%的计算能力可能是前面10倍的成本投入。Hadoop利用分布式的思想，通过shared-nothing的架构，实现了scale out的能力。在这样的架构下面，加入同样性能的机器，可以达到线性提升处理性能的效果，投入产出成正比。 关系型数据库对于非/半结构化数据不是特别友好，主要表现在关系型数据库是以行列为结构存储数据的，无法直接...
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