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2019-07-08 583

Apache HBase介绍

Apache HBase是基于Apache Hadoop构建的一个高可靠性、高性能、可伸缩的分布式存储系统，它提供了大数据背景下的高性能的随机读写能力，HBase是Google Big table的开源实现，通过在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群，可为众多企业从软件系统、解决方案、稳定护航、发展支撑等全方位提供一站式大数据基础存储服务。

HBase项目最初是以Hadoop子项目的形式进行孵化，2010年5月正式毕业成为Apache顶级项目并独立发展。伴随着互联网时代数据的爆炸性增长，HBase作为基础存储系统得到了快速发展与应用，Facebook、阿里、小米、雅虎等大量知名商业公司先后加入到了HBase生态建设队伍，成为Apache最活跃的社区之一。

做为最早研究，开发和使用HBase的中

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千亿级的数据难题，优酷工程师怎么解决？

阿里妹导读：优酷一天的日志量会达到千亿级别，面对如此大的数据样本，2017年5月，优酷完成了从Hadoop迁移到阿里云MaxCompute，实现计算消耗和储存的消耗呈下降趋势，得到了非常大的收益。今天，阿里数据技术专家门德亮给大家做个分享，从为什么要用MaxCompute，到优酷的业务场景下典型的方案及应用分析，聊聊迁移后对业务及平台的具体价值。本文内容根据演讲视频以及PPT整理而成，希望对你有所助益。大家好，我是门德亮，很荣幸，我正好见证了优酷从没有MaxCompute到有的，这样一个历程，我们正好是在快到5年的时候，做了从Hadoop到MaxCompute的这样一个升级。 2016年5月到2019年5月优酷的发展历程。整个用户数，还有表的数据，实际上是呈指数式增长的。但是在2017年5月，当优酷完成了整个Hadoop迁移MaxCompute后，优酷的计算消耗，还有储存的消耗实际上是呈下降趋势的，整个迁移得到了非常大的收益。下面说一下优酷的业务特点。第一个特点是大数据平台整个的用户复杂度，不止是数据的同学和技术的同学在使用，还会包括一些BI同学，测试同学，甚至产品运营都可能去使...

2019-07-09

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信息摘要：该版本主要发布spark-connectors 1.0.4版本，升级spark内核到社区最新稳定版本2.4.3适用客户：企业客户/个人开发者版本/规格功能：该版本主要发布spark-connectors 1.0.4版本，升级spark内核到社区最新稳定版本2.4.3： 1、Spark connectors：目前已经支持NoSQL系列：HBase&Phoenix、MongoDB、Redis、TableStore、ElasticSearch等；OLTP数据库：POLARDB、RDS、DRDS等；OLAP数据库：ADB；消息中间件：kafka、loghub、datahub；MaxCompute等；2、Spark 2.4.3版本核心功能，具体参考社区release note：a、新的调度模型（Barrier Sche

2019-07-09

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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