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EMR Spark Runtime Filter性能优化 | 7月5号云栖夜读

点击订阅云栖夜读日刊,专业的技术干货,不容错过! 阿里专家原创好文 1.EMR Spark Runtime Filter性能优化 Join是一个非常耗费资源耗费时间的操作,特别是数据量很大的情况下。一般流程上会涉及底层表的扫描/shuffle/Join等过程, 如果我们能够尽可能的在靠近源头上减少参与计算的数据,一方面可以提高查询性能,另一方面也可以减少资源的消耗(网络/IO/CPU等),在同样的资源的情况下可以支撑更多的查询。阅读更多》》 2.JVM-SANDBOX:从阿里精准测试走出的开源贡献奖 稳定性是历年双11的技术质量保障核心。从 2016 年开始淘宝技术质量部潜心修行,创新地研发了一套实时无侵入的字节码增强框架,于是「JVM-SANDBOX」诞生了,并且顺手在 MTSC 大会上拿了开源贡献奖,今天,我们来瞅瞅这个拿奖的项目。阅读更多》》 3.分布式服务架构下的混沌工程实践 本文希望阐述清楚LVS的各种转发模式,以及他们的工作流程和优缺点,同时从网络包的流转原理上解释清楚优缺点的来由,并结合阿里云的slb来说明优缺点。阅读更多》》 4.云原生应用 Kubernetes 监控与...

【译】使用Spark SQL 运行大规模基因组工作流

https://databricks.com/blog/2019/06/26/scaling-genomic-workflows-with-spark-sql-bgen-and-vcf-readers.html 编译:诚历,阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家,Apache Sentry PMC,Apache Commons Committer,目前从事开源大数据存储和优化方面的工作。 使用Spark SQL 运行大规模基因组工作流 在过去十年中,随着基因组测序价格下降,可用基因组数据的数量逐渐激增。研究人员现在已经能够从英国生物银行等项目的数十万人群中探测遗传变异和疾病之间的关联。这些分析将使人们更深入地了解疾病的根本原因,从而治疗当今一些主要的疾病问题。但是,目前用来分析这些数据集的工具还没有跟上数据增长的步伐。许多用户习惯于

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