数据库的七种武器-序章
数据库简介
名称 | 特点 | 劣势 | 描述 |
---|---|---|---|
Oracle | 多表关联 事务 | 收费贵 水平扩展麻烦 | 重剑无锋,大巧不工,数年前持之横行天下 |
Mysql | 水平扩展容易 | 多表关联效率较慢 | 不滞于物,草木竹石均可为剑 |
Postgresql | 多表关联相比Mysql效率较高 | 水平扩展相对麻烦 | 凌厉刚猛,无坚不摧,现以之与河朔群雄争锋 |
Redis | 缓存、效率极高 | key不能涉及太大 不要一次操作太多key1 | 小李飞刀,迅疾如电,例无虚发 |
MongoDB | NOSQL 支持二级索引 水平扩展容易 效率较高 | 事务支持较差 | 自此精修,渐进于无剑胜有剑之境 |
Hive | 分布式数据库 超大数据量存储 | 查询效率较慢 | 霸王长枪,破釜沈舟,势如破竹 |
Neo4J | 图数据库 支持事务 | 数据量较大时效率较慢 | 悠悠天地做棋盘,芸芸众生为棋子 |
- redis ↩

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
Spark内置图像数据源初探 | 6月27号云栖夜读
点击订阅云栖夜读日刊,专业的技术干货,不容错过! 阿里专家原创好文 1.Spark内置图像数据源初探 作者:林武康,花名知瑕, 阿里巴巴计算平台事业部EMR团队的高级开发工程师,Apache HUE Contributor, 参与了多个开源项目的研发工作,对于分布式系统设计应用有较丰富的经验,目前主要专注于EMR数据开发相关的产品的研发工作。阅读更多》》 2.MaxCompute 费用暴涨之新增SQL分区裁剪失败 一篇干货好文,值得一读!阅读更多》》 3.Linus 本尊来了!为什么 KubeCon 越来越火? 从200人的小会议到3500 多位云原生和开源领域工程师齐聚一堂的大会,KubeCon 只用了四年,昨天,在KubeCon China 2019 上阿里巴巴宣布开源 OpenKruise,今天,Linus 本尊竟然现身会场!现在,我们继续连线会场,探索阿里云为开发者带来的多份重磅献礼。阅读更多》》 4.Flutter for Web 详细预研 Google在最新的Google I/O上推出了Flutter for Web,旨在进一步解决一次代码,多端运行的问题。Flutter ...
- 下一篇
EMR Spark Relational Cache如何支持雪花模型中的关联匹配
Relational Cache相关文章链接: 使用Relational Cache加速EMR Spark数据分析使用EMR Spark Relational Cache跨集群同步数据EMR Spark Relational Cache的执行计划重写 背景 Join是Spark SQL中非常常见的操作,数据表按照业务语义的范式化表定义,便于用户理解与使用,而且可以消除冗余数据。用户通过join操作将相关的数据关联后进行进一步的过滤,聚合等操作。在Spark中,Join通常是代价比较大,尤其是当join的两个表的数据都比较大,无法优化为map join时,需要通过网络shuffle两个表的数据,对数据按照jion字段进行重新组织。Relational Cache是EMR Spark支持的重要特性,类似于数据仓库的物化视图,将反范式化表(即
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- CentOS7设置SWAP分区,小内存服务器的救世主
- CentOS7编译安装Cmake3.16.3,解决mysql等软件编译问题
- CentOS7,8上快速安装Gitea,搭建Git服务器
- CentOS7编译安装Gcc9.2.0,解决mysql等软件编译问题
- Springboot2将连接池hikari替换为druid,体验最强大的数据库连接池
- CentOS8安装MyCat,轻松搞定数据库的读写分离、垂直分库、水平分库
- Windows10,CentOS7,CentOS8安装Nodejs环境
- CentOS7,CentOS8安装Elasticsearch6.8.6
- CentOS8安装Docker,最新的服务器搭配容器使用
- 设置Eclipse缩进为4个空格,增强代码规范