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用Flink取代Spark Streaming!知乎实时数仓架构演进

作者 | 知乎数据工程团队 “数据智能” (Data Intelligence) 有一个必须且基础的环节,就是数据仓库的建设,同时,数据仓库也是公司数据发展到一定规模后必然会提供的一种基础服务。从智能商业的角度来讲,数据的结果代表了用户的反馈,获取结果的及时性就显得尤为重要,快速的获取数据反馈能够帮助公司更快的做出决策,更好的进行产品迭代,实时数仓在这一过程中起到了不可替代的作用。 本文主要讲述知乎的实时数仓实践以及架构的演进,这包括以下几个方面: 实时数仓 1.0 版本,主题:ETL 逻辑实时化,技术方案:Spark Streaming。 实时数仓 2.0 版本,主题:数据分层,指标计算实时化,技术方案:Flink Streaming。 实时数仓未来展望:Streaming SQL 平台化,元信息管理系统化,结果验收自动化。 实时数仓 1.

数据库的七种武器-序章

数据库简介 名称 特点 劣势 描述 Oracle 多表关联 事务 收费贵 水平扩展麻烦 重剑无锋,大巧不工,数年前持之横行天下 Mysql 水平扩展容易 多表关联效率较慢 不滞于物,草木竹石均可为剑 Postgresql 多表关联相比Mysql效率较高 水平扩展相对麻烦 凌厉刚猛,无坚不摧,现以之与河朔群雄争锋 Redis 缓存、效率极高 key不能涉及太大不要一次操作太多key1 小李飞刀,迅疾如电,例无虚发 MongoDB NOSQL支持二级索引水平扩展容易效率较高 事务支持较差 自此精修,渐进于无剑胜有剑之境 Hive 分布式数据库超大数据量存储 查询效率较慢 霸王长枪,破釜沈舟,势如破竹 Neo4J 图数据库支持事务 数据量较大时效率较慢 悠悠天地做棋盘,芸芸众生为棋子 redis ↩

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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