EMR Spark提供的Relational Cache功能，可以通过对数据模型进行预计算和高效地存储，加速Spark SQL，为客户实现利用Spark SQL对海量数据进行即时查询的目的。Relational Cache的工作原理类似物化视图，在用户提交SQL语句时对语句进行分析，并选出可用的预计算结果来加速查询。为了实现高效地预计算结果复用，我们构建的预计算缓存一般都较为通用，因此对于用户query，还需进行进一步的计算方能获得最终结果。因此，如何快速地找出匹配的缓存，并构建出准确的新执行计划，就显得尤为重要。
在Hive 3.x中支持的Materialized View，利用了Apache Calcite对执行计划进行重写。考虑到Spark SQL使用Catalyst进行执行计划优化，引入Calcite太重，因此EMR S
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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。
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