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Spark内置图像数据源初探

概述 在Apache Spark 2.4中引入了一个新的内置数据源, 图像数据源.用户可以通过DataFrame API加载指定目录的中图像文件,生成一个DataFrame对象.通过该DataFrame对象,用户可以对图像数据进行简单的处理,然后使用MLlib进行特定的训练和分类计算. 本文将介绍图像数据源的实现细节和使用方法. 简单使用 先通过一个例子来简单的了解下图像数据源使用方法. 本例设定有一组图像文件存放在阿里云的OSS上, 需要对这组图像加水印,并压缩存储到parquet文件中. 废话不说,先上代码: // 为了突出重点,代码简化图像格式相关的处理逻辑 def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf().se

通过Spark SQL实时归档SLS数据

我在前一篇文章介绍过基于Spark SQL实现对HDFS操作的实时监控报警。今天,我再举例说明一下如何使用Spark SQL进行流式应用的开发。本文主要分成三部分: 流式计算和SQL 简要介绍Spark SQL流式开发语法 实时归档SLS数据到HDFS 1. 流式计算和SQL 数据的价值随着时间逐渐降低。及时尽早的对数据进行处理提升了数据的价值,所以流式计算系统的应用也越来越广泛。目前常用的流式计算框架有Storm,Spark Streaming及Flink等,也有Kafka Streams这类基于Kafka的流式处理类库。各种流式处理框架都有其各自的API,开发者不可避免的需要学习如何使用这些API。如何提供简单而有效的开发工具,从而把更多的精力投放在业务处理中。所以,各个流式处理系统都逐渐支持SQL API作为开发语言,让使用者可以像处

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