支付宝技术风险负责人陈亮:把事情做到极致,技术的差异性才会体现出来 | 6月14号云栖夜读
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阿里专家原创好文
1.支付宝技术风险负责人陈亮:把事情做到极致,技术的差异性才会体现出来
“很多事情,说出来很多人都在做,但是只有真正做到极致,技术的差异性才会体现出来”,蚂蚁金服技术风险部研究员陈亮(花名:俊义)在接受 InfoQ 采访时如是说道。在此前的支付宝技术嘉年华,InfoQ 对支付宝数次技术架构升级的见证者及主导架构师陈亮进行了独家采访,首次系统了解稳定支撑“双十一”等多次实战背后的支付宝技术风险体系。阅读更多》》
2.从遇见到信任 | Apache Dubbo 的毕业之旅
一篇干货好文,值得一读!阅读更多》》
3.走进KeyDB
KeyDB项目是从redis fork出来的分支。众所周知redis是一个单线程的kv内存存储系统,而KeyDB在100%兼容redis API的情况下将redis改造成多线程。阅读更多》》
4.容器服务kubernetes federation v2实践四:基于External-DNS的多集群Service DNS实践
External-DNS提供了编程方式管理Kubernetes Service资源的DNS的功能,类似于容器服务kubernetes federation v2实践一:基于External-DNS的多集群Ingress DNS实践,External-DNS会监听LoadBalancer类型的Service,然后与云厂商打通,按照可用区、region和全局三个维度生成独自的域名解析记录,便于服务间调用引导流量。本文简单介绍如何在阿里云容器平台上使用External-DNS管理多集群Service DNS阅读更多》》
5.优秀工程师必备的一项技能,你解锁了吗?
很多程序员在工作一段时间后会遇到迷茫期,虽有技术傍身,也难免会产生焦虑,反复思考怎样才能快速成长。关于如何提高自己的思考力,运用思考的力量推动能力提升,以此实现技术成长,阿里巴巴盒马产品技术部的岩动总结了一套思考方法,分享给每个正在成长的程序员。阅读更多》》
视频课程及PPT下载
1.2.1 HBase企业级功能之备份:冷数据实时备份
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/955
云栖公开课专题页:https://yq.aliyun.com/activity/831
PPT下载:https://yq.aliyun.com/download/3061
2.1.1 HBase基本知识及案例分析
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/940
云栖公开课专题页:https://yq.aliyun.com/activity/831
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3.阿里云栖技术沙龙-时间序列数据库专场(上海站)
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1134
演讲嘉宾&主题
Topic1:阿里云TSDB:拥抱物联网的新型时序数据库
嘉宾介绍:胡亚凡,花名亚帆,阿里巴巴技术专家,2018年加入阿里巴巴TSDB时序时空数据库团队。专注于分布式存储与计算的研发,在HBase、大数据、时空数据计算等领域有丰富经验。目前负责阿里巴巴时空数据计算产品的核心开发工作
热门话题
1.618上云接力赛——书写你的云上故事,赢取6.18万大奖(有奖话题)
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2.全球唯一深度兼容Oracle的云原生数据库,阿里云POLARDB V2.0重磅来袭!(有奖话题)
- 您对于新上线的POLARDB V2.0,最期待的新功能是什么?
- POLARDB v2.0 是怎样帮助用户快速去O的?具体的步骤有哪些?
- POLARDB v2.0 内置的并行计算对复杂查询的性能提升有多大?为什么可以解决用户OLTP和OLAP混合场景的痛点?
- POLARDB v2.0 的多模功能是什么概念?可以解决哪些业务场景的问题?
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一键托管,阿里云全链路追踪服务正式商用:成本仅自建1/5或更少 | 6月13号云栖夜读
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关于公共云dataworks执行setproject命令问题小记
最近看到官网提供开发者版的Maxcompute的测试,赶紧开了一个试玩;https://promotion.aliyun.com/ntms/act/cloud/maxcdeveloperfbh.html?spm=5176.7944453.751670.btn16.21d652dfN2zpU3 但在如下测试中报错:公共云dataworks 2.0版本测试setproject命令,保存提交的时候报提交任务和血缘关系不一致的情况;这里我们不细纠这个问题,关于血缘关系以及调度依赖的内容参考如下链接:https://help.aliyun.com/document_detail/89726.html?spm=a2c4g.11186623.6.652.67585d02t52UXJhttps://help.aliyun.com/document_detail/94780.html?spm=a2c4g.11186623.6.902.751172e7Yb5tWk然后继续提交任务成功,并运行任务报错,任务提交失败的报错;查看调度依赖如下,是使用的虚拟的root上游节点;看起来没有任何的不妥的地方,可惜,任...
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Spark内置图像数据源初探
概述 在Apache Spark 2.4中引入了一个新的内置数据源, 图像数据源.用户可以通过DataFrame API加载指定目录的中图像文件,生成一个DataFrame对象.通过该DataFrame对象,用户可以对图像数据进行简单的处理,然后使用MLlib进行特定的训练和分类计算. 本文将介绍图像数据源的实现细节和使用方法. 简单使用 先通过一个例子来简单的了解下图像数据源使用方法. 本例设定有一组图像文件存放在阿里云的OSS上, 需要对这组图像加水印,并压缩存储到parquet文件中. 废话不说,先上代码: // 为了突出重点,代码简化图像格式相关的处理逻辑 def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf().se
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