使用EMR Spark Relational Cache跨集群同步数据 | 6月6号云栖夜读
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1.使用EMR Spark Relational Cache跨集群同步数据
Relational Cache是EMR Spark支持的一个重要特性,主要通过对数据进行预组织和预计算加速数据分析,提供了类似传统数据仓库物化视图的功能。除了用于提升数据处理速度,Relational Cache还可以应用于其他很多场景,本文主要介绍如何使用Relational Cache跨集群同步数据表。阅读更多》》
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一图胜千言”,是最直观的数据可视化魅力。以图表来传达和沟通信息,其效率远超枯燥乏味的数据表达。阅读更多》》
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2.PostgreSQL培训系列直播—第四章 第7节 应用开发者指南
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3.PostgreSQL培训系列直播—第四章 第8节 应用开发者指南
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1132
主讲人:周正中(德哥)。中国开源软件推进联盟PostgreSQL分会,特聘资深领域专家。PostgreSQL 中国社区大学校长,负责PostgreSQL人才培养与技术推广。阿里云数据库首席专家服务成员之一。
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Flink 闭包清除源码分析
0x1 摘要 本文主要讲解Flink里为什么需要做闭包清除?Flink是怎么实现闭包清除的? 0x2 Flink 为什么要做闭包清除 大家都知道Flink中算子都是通过序列化分发到各节点上,所以要确保算子对象是可以被序列化的,很多时候大家比较喜欢直接用匿名内部类实现算子,而匿名内部类就会带来闭包问题,当匿名内部类引用的外部对象没有实现序列化接口时,就会导致内部类无法被序列化,因此Flink框架底层必须做好清除工作。 0x3 Flink 闭包清除实现 先来看一个Map算子代码: final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); final DataStreamSource<String> source = env.addSource(new SourceFunction<String>() { @Override public void run(SourceContext<String> ctx) throws Exc...
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一起探讨下零基础如何快速入门大数据技巧
现在是大数据时代,很多人都想要学习大数据,因为不管是就业前景还是薪资都非常的不错,不少人纷纷从其他行业转型到大数据行业,那么零基础的人也想要学习大数据怎么办呢?下面一起探讨下零基础如何快速入门大数据技巧吧。 很多人都需要学习大数据是需要有一定的基础的,编程语言就是必备的条件之一,编程语言目前热门的有:Java、Python、PHP、C/C++等等,无论是学习哪一门编程语言,总之要精细掌握一门语言是非常必须的,我们先拿应用广泛的Java说起哦。 在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群:199427210,群里都是学大数据开发的,如果你正在学习大数据 ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有大数据软件开发相关的),包括我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程,欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。 Java的方向有三个:JavaSE、JavaEE、JavaME,学习大数据的话只需要学习JavaSE就可以了,在学习Java的时候,我们一般需要学习这些: HTML,CSS,JS,java的基础,JDBC与数据库,JSP java web技术, jQuery与...
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