数字化转型如今已成为商业领域的一个热门话题，但是很多企业并没有意识到这一切意味着什么。在企业实施***的数字化转型之前，首先需要了解数字化和数字化流程的转型。数字化流程转型的重点不在于更大的创新，而在于改进流程，简化工作流，创建一个运转良好的以IT为中心的操作。
对于许多企业来说，需要花费大量的时间和精力检查维护日常工作流程，希望能获得一个更加彻底的办法。但企业应该循序渐进地解决这个问题，例如从数字化内容开始。企业通常会有必须彻底改变自己的业务方式的想法，这种非已即彼的方式导致了其业务流程的停滞，最终延误了数字化和数字化转型项目的开展。
![数字化转型]( "数字化转型")
正如人们所说，罗马不是一天建成的。根据目前所看到的趋势，行业专家认为数字化转型项目的发展势头将在2018年有所回落，主要侧重于数字化流程转型。效率低下的业务流程将被彻底改变，组织将仔细研究那些使运营停滞不前的流程、增长的停滞，以及创新的过程。企业将会摆脱阻碍其数字化转型愿望的业务约束，使其更接近于数字化流程转型之前存在的模式转变。
为了帮助企业做好准备，行业专家确定了三大数字化转型趋势，期望在2018年获得企业的关注。
1. 数据安全将会加强
对于许多组织来说，收集个人身份信息(PII)是开展业务的必要条件。当这个敏感信息被存储在一个不安全的系统中，或者这个信息与错误的人员共享时，企业可能会面临棘手的问题。
随着过去几年勒索软件威胁事件的日前增多，企业和个人保护个人身份信息的需求比以往任何时候都更加迫切。欧盟的“一般数据保护条例”(GDPR)等立法措施也将在明年实施。这将影响许多企业的业务运营，特别是那些在欧洲开展业务的的企业。不合规的组织可能面临严厉的处罚，这进一步促进了企业对识别和保护敏感信息的技术需求。
在2018年，个人身份信息(PII)的安全性将成为一项基本要求，而不是事后的想法。组织将开始使用一些软件对所有不必要的PII进行编辑，并将其安全地保存，并让合适的工作人员妥善保管。最重要的是，这一切都将自动完成，并确保企业不再浪费时间、资金和资源来筛选内容，试图识别，以及人工编辑信息。
2. 数据将在数据库之外开发
当大多数人想到数据时，他们将其想象为一个Excel文件或一个SQL数据库。 2018年，这个定义将最终会扩大。人工智能技术可以像人类一样阅读文档，这意味着原始来源无关紧要。将从只专注于组织所存储的结构化数据到开始识别所有可用的文件格式，这些文件其中包括PDF报告和扫描的JPG图像等数据格式。
基于目前看到的数字化转型趋势，专家认为结构化和非结构化数据之间的划分将在2018年开始消失。过去几年的大数据和数据湖项目将包含比以往任何时候更多的业务信息，允许用户可以使用其可用的信息做出决定，而无论数据是否存在于数据库中。
这一趋势也将有助于提升整体客户体验。一旦数据规则到位，以确保自动处理，客户能够以任何形式提交信息，这些信息从电子邮件附件到文本消息等，所有内容都将被无缝地捕获、处理并纳入到相应的数据桶中。
3. 企业搜索将自行进行
搜索缓慢和低效搜索的问题是相互关联的。人们一直在不停地搜索结果，希望其所需要的文件很快就会被发掘出来。尽管如此，低效搜索不仅仅是一个麻烦的事情。当员工花费数小时搜索他们所需的内容时，关键工作流程会显著减慢。随着时间的推移，搜索成为一种代价高昂的操作挑战。
在未来一年中，搜索能力的问题将会得到切实可行的解决。一旦组织消除了多余的、过时的、琐碎的内容，这意味着成功了一半。通过一系列基于人工智能的企业软件解决方案实现，高效的搜索将会成为现实。在2018年，企业也能看到“搜索即所得”的功能出现在许多个人应用程序中。
数字化转型趋势将对组织的影响
在未来的一年里，人们将更加重视数据安全，数据将在数据库之外开发，企业搜索也将得到改善。不过，人们不要认为这些趋势将会很快在2018年到来，2018年的数字化转型将通过一系列渐进式的小变化而发生。
组织的业务不可能在一夜之间发生革命性的变化，但通过长期实施数字转型，企业将会实现更高效的业务流程。并将迎接即将到来的2018和更遥远的未来。
