TalkingData的Spark On Kubernetes实践

众所周知，Spark是一个快速、通用的大规模数据处理平台，和Hadoop的MapReduce计算框架类似。但是相对于MapReduce，Spark凭借其可伸缩、基于内存计算等特点，以及可以直接读写Hadoop上任何格式数据的优势，使批处理更加高效，并有更低的延迟。实际上，Spark已经成为轻量级大数据快速处理的统一平台。
Spark作为一个数据计算平台和框架，更多的是关注Spark Application的管理，而底层实际的资源调度和管理更多的是依靠外部平台的支持：

Spark官方支持四种Cluster Manager：Spark standalone cluster manager、Mesos、YARN和Kubernetes。由于我们TalkingData是使用Kubernetes作为资源的调度和管理平台，所以Spark On Ku