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阿里云HBase SQL(Phoenix)服务深度解读

阿里云HBase SQL服务简介 云HBase2.0是阿里云对社区HBase2.0的深度定制,在内核层面做了大量优化升级,并提供全球多活、备份恢复、冷存储等企业级特性,目前已被广泛应用于车联网、社交、推荐、画像等场景。阿里云HBase SQL基于Phoenix 5.0版本,为云HBase2.0赋予NewSQL特性,降低kv接口使用复杂性,并提供Schema、Secondary Indexes、View 、Bulk Loading(离线大规模load数据)、Atomic Upsert、Salted Tables、Dynamic Columns、Skip Scan等特性的能力,大大降低了用户的使用门槛(关于更多Phoenix的介绍可以参考:HBase进化之从NoSQL到NewSQL,凤凰涅槃成就Phoenix)。阿里云HBase团队将S

TalkingData的Spark On Kubernetes实践

众所周知,Spark是一个快速、通用的大规模数据处理平台,和Hadoop的MapReduce计算框架类似。但是相对于MapReduce,Spark凭借其可伸缩、基于内存计算等特点,以及可以直接读写Hadoop上任何格式数据的优势,使批处理更加高效,并有更低的延迟。实际上,Spark已经成为轻量级大数据快速处理的统一平台。Spark作为一个数据计算平台和框架,更多的是关注Spark Application的管理,而底层实际的资源调度和管理更多的是依靠外部平台的支持: Spark官方支持四种Cluster Manager:Spark standalone cluster manager、Mesos、YARN和Kubernetes。由于我们TalkingData是使用Kubernetes作为资源的调度和管理平台,所以Spark On Ku

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