【MaxCompute Spark】不想自己搭Spark集群, 也能跑Spark分布式作业？？？-低调大师

【MaxCompute Spark】不想自己搭Spark集群, 也能跑Spark分布式作业？？？

2019-05-15 673

MaxCompute Spark 是什么？

阿里云的用户大部分应该都听说过MaxCompute，但是MaxCompute Spark是什么？我尝试用几个问题来回答这个问题。

公司准备把Spark的业务和作业上阿里云，从以前的经验来看，运维Spark+Hadoop集群可是个重头活，存不存在这种提供Spark服务的PaaS产品？
公司的部分业务以及作业顺利迁移至MaxCompute了，Spark作业还得能够和MaxCompute的数据无缝集成呀？
云上的Spark作业成本不知道该怎么打算盘了？

MaxCompute Spark提供了：

全托管、与MaxCompute一体化集成的Spark解决方案，只需关注Spark Application开发，没有集群运维的脏活累活。
从调度上、存储上，与MaxCompute native集成，性能最优解；并且能够

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解析-hadoop五大节点

1.NameNode(管理节点)Namenode 管理着文件系统的命令空间(Namespace)。它维护着文件系统树以及文件树中所有的文件和文件夹的元数据(metadata)，元数据包括编辑日志(edits)和镜像文件。管理这些信息的文件有两个，分别是Namespace 镜像文件(fsimage)和编辑日志文件，编辑日志主要是记录对hdfs进行的修改。镜像文件主要是记录hdfs的文件树形结构。这些信息被Cache在RAM中，当然，这两个文件也会被持久化存储在本地硬盘。Namenode记录着每个文件中各个块所在的数据节点的位置信息，但是他并不持久化存储这些信息，因为这些信息会在系统启动时从数据节点重建。2.DataNode(工作节点) Datanode是文件系统的工作节点，他们根据客户端或者是namenode的调度存储和检索数据，并且定期向namenode发送他们所存储的块(block)的列表。没有namenode,文件系统是无法使用的。事实上,如果运行namenode服务的服务器坏掉,文件系统上的所有文件将会丢失。因为我们不知道如何根据DataNode的块进行重建文件。所有对NameN...

2019-05-16

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信息摘要： MaxCompute的预付费新增套餐规格类型，购买套餐即包含计算资源和存储资源。适用客户：适用于使用MaxCompute包年包月资源，同时存储量比较大的企业大数据开发用户，通过套餐使用可以更大降低成本，如：原来每日存储量达150TB，计算资源用量150CU，按每天平均存储150TB算一个月30天，存储和计算资源的费用大概50000￥。购买套餐可选存储密集型160套餐，含计算资源160CU足够使用，同时还有每日150TB的免费存储量，该套餐一个月费用35000￥。两者相比成本节约大概30%。版本/规格功能：目前MaxCompute推出套餐有：存储密集型160套餐（含计算资源160CU+存储资源150TB）、存储密集型320套餐（含计算资源320CU+存储资源300TB）、存储密集型600套餐（含计算资源600

2019-05-17

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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