【精彩直播+最全资料下载】阿里云栖开发者沙龙 - BigData NoSQL Meetup(上海站)业内大咖齐聚,各大技术社区支持,与...
精彩直播推送+最全资料下载
云栖开发者沙龙介绍
阿里云栖开发者沙龙是“云栖社区”主办的线下技术沙龙品牌,希望通过技术干货分享来打通线上线下专家和开发者的连接。沙龙每期将定位不同的技术方向,逐步覆盖 云计算,大数据,前端,PHP,Java ,android,AI,运维,测试 等技术领域,并会穿插一些特别专场(开源专场,女性开发者专场,开发者成长专场等)。我们希望它将是一个开发者的聚集地,每一期都是一个开发者的大Party!
时间:5月25日 14:00——18:00
地点:长阳路1687号长阳创谷-1号楼1111室
演讲主题及嘉宾
Topic1:HBase实时数据同步解决方案的设计与实践
主要介绍HBase实时同步的场景,开源HBase Replication使用和原理、阿里内部对HBase实时同步的方案探索和优化
Topic2:SAIC Spark查询优化案例分享
本次主要分享上汽集团对于Spark查询的优化思路。大数据量的精确查询是我们经常遇到的一类场景。为了解决此类问题,我们做了诸多实践。实践思路主要分为两类,一类主要着眼于物理层面,主要为了缩小数据源的范围,有些甚至可以做到精确定位。另一类主要着眼于查询计划的优化,在使用Spark CBO的同时,我们探索并实现了一些特定case的聚合函数下推。相信对有类似需求的工程师们会有所帮助。
PPT下载:https://yq.aliyun.com/download/3567
Topic3:Phoenix Search Index 功能与应用场景介绍
主要介绍云HBase/Phoenix引入Search Index的背景,基本实现原理,使用方式以及应用案例
PPT下载:https://yq.aliyun.com/download/3568
Topic4:Phoenix在客服系统的实践
实时查询平台的背景、难点、Phoenix解决的问题、Phoenix-Sql的优化,Phoenix与实时数仓的融合思路
PPT下载:https://yq.aliyun.com/download/3569
相关博文链接:Phoenix在2345的实践
议程安排
13:30-14:00 签到
14:00-14:40 HBase实时数据同步解决方案的设计与实践
讲师:熊嘉男 花名:侧田
14:40-15:20 SAIC Spark查询优化案例分享
讲师:陈奕杰
15:20-15:30 抽奖环节
15:30-16:10 Phoenix Search Index 功能与应用场景介绍
讲师:天斯
16:10-16:50 Phoenix在客服系统的实践
讲师:吴少杰
合作伙伴
主办:中国 Cassandra 技术社区,中国HBase技术社区,阿里云多模数据库组;云栖社区;DataFun;TechDay
合作伙伴:开源中国,SegmentFault;掘金;示说网
官方报名平台:活动行
技术交流
点击链接入群 https://dwz.cn/Fvqv066s 或扫码进群
Cassandra 社区大群:https://c.tb.cn/F3.ZRTY0o

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大数据开发之路:hive篇,你看了吗?
引语 大数据开发之路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。很多入门大数据的小伙伴,可能第一个接触到的,就是一只可爱的“小象”,也就是我们的大数据领域的数据仓库工具hive。 这只小象给我们提供了方便类SQL查询语言HQL来操纵数据,使得我们一开始不用编写复杂的代码,就可以轻松的探索数据。Hive对于熟悉传统数据库的同学来说,算是很友好的一个入门工具。 想学习好大数据可以关注公众号金牛大数据开发, 有视频资源分享一起学习原理 在大数据生态中,hive一般作为数据仓库来使用。什么是数据仓库呢? 简单来说就像一个大粮仓,里边堆着各种各样的粮食,比如小麦、玉米、土豆、大米等等。数据仓库里是一个数据集合体,把不同数据源按照一定的形式集合统一起来。 Hive本身是不做数据存储的,它是构建在分布式存储系统HDFS之上,我们平常看到的表数据其实本质上来说还是HDFS的文件。 Hive把这些HDFS数据文件,通过元数据规则映射为数据库的表,并且可以提供SQL操作的功能。 Hive总体结构比较简单,下方是整体的hive架构图,我们可以看到,总体有三个组件:用户接口、元数据系统、驱动器。 用户通过用户接口来输入操作...
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