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DataWorks PyODPS节点实现结巴中文分词

找到可以在MaxCompute上运行的包 您可以选择在pypi或GitHub下载jieba,本文以github下载为例,如图所示,下载zip压缩包。pypi.org下载GitHub下载 上传第三方包 在 DataWorks 创建业务流程上传已下载至本地的jieba-master.zip上传完毕,务必记得提交资源至maxcompute开发环境。 创建测试数据表及数据 建表不做演示,DDL语句附后。 CREATE TABLE `jieba_test` ( `id` STRING, `content` STRING ); 创建临时查询,插入测试数据 insert into jieba_test values('1','阿里云大数据团队'); insert into jieba_test values('2','结巴分词测试'); 编写代码验证 在 DataWorks 创建业务流程-->创建PyODPS节点 def test(input_var): import jieba import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') re...

大数据开发之路:hive篇,你看了吗?

引语 大数据开发之路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。很多入门大数据的小伙伴,可能第一个接触到的,就是一只可爱的“小象”,也就是我们的大数据领域的数据仓库工具hive。 这只小象给我们提供了方便类SQL查询语言HQL来操纵数据,使得我们一开始不用编写复杂的代码,就可以轻松的探索数据。Hive对于熟悉传统数据库的同学来说,算是很友好的一个入门工具。 想学习好大数据可以关注公众号金牛大数据开发, 有视频资源分享一起学习原理 在大数据生态中,hive一般作为数据仓库来使用。什么是数据仓库呢? 简单来说就像一个大粮仓,里边堆着各种各样的粮食,比如小麦、玉米、土豆、大米等等。数据仓库里是一个数据集合体,把不同数据源按照一定的形式集合统一起来。 Hive本身是不做数据存储的,它是构建在分布式存储系统HDFS之上,我们平常看到的表数据其实本质上来说还是HDFS的文件。 Hive把这些HDFS数据文件,通过元数据规则映射为数据库的表,并且可以提供SQL操作的功能。 Hive总体结构比较简单,下方是整体的hive架构图,我们可以看到,总体有三个组件:用户接口、元数据系统、驱动器。 用户通过用户接口来输入操作...

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