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大数据开发是先学习Hadoop还是spark,看10万程序猿所留下的结论

首先,我先申明:任何以『做大数据好像挣得多』为名学习数据科学相关的内容都是不谨慎,而且难以有回报的。而且,任何『只要学会一两种工具就能做大数据』的想法也都是盲目的,难有成效的。 从目前我遇到过的面试者和看过的简历来看,凡是没有过大数据项目经验的人,简历写出花来都是扯淡。部署一个集群,装一个Hive,HBase什么的根本就不叫大数据(有的公司甚至部署Hadoop只用HDFS,每天处理5GB数据,这是我面过的一个人告诉我的他的工作经验)。一次处理1个TB以下的数据都不叫大数据(我还在权衡,是不是要提高这个量级)。 大数据是建立在数据科学基础上的,对编程、算法,分布式计算、统计学,线性代数,机器学习,系统构架都有比较高的要求。而且要看英文就像看中文一样(这条很重要,我一般对于不积极主动看英文资料的人没有什么太大的期待)。 我的建议是不要管什么Hadoop,Spark。把基础打牢,只要编程技巧和算法精通,能看英文文献,顺便学点概率统计,随便去哪个公司都能应聘大数据的岗位,等有了项目环境,上手Hadoop或者Spark还不是分分钟的事~ 关于大数据的含义前面也有人说了,你想学的是技术层面的话,你...

搭建高校AI大数据实训室,2019高校大数据科研教学整体解决方案

伴随着互联网技术的迅猛发展,正在逐步改变传统的高校教育模式,以大数据、云计算、AI等等技术为核心的教育模式正在逐步发展。 高校实行AI大数据实训室有何实质性的效果呢? 大数据的出现催生出产业人才缺口瓶颈,在大数据挖掘项目的实施方面,被调查公司普遍缺乏相关的技术能力。75%以上的公司表示在人员和培训方面存在障碍,会大数据挖掘技术的人才很热门,但是比较难找而且昂贵,会 Hadoop 技术的数据挖掘人才更是奇缺。 虽然大数据目前在国内还处于初级阶段,但是其商业价值已经显现出来,特别是有实践经验的大数据分析人才更是各企业争夺的热门。为了满足日益增长的大数据分析人才需求,很多大学开始尝试开设不同程度的大数据分析课程。“大数据分析”作为大数据时代的核心技术,必将成为高校数学与统计学专业的重要课程之一。 目前高校大数据教学的主要困境:教师资源严重不足、尚未建立起合理的大数据教学体系、实践教学平台搭建困难、大数据实践应用案例缺乏、学生缺少实战机会。 数道云大数据提供专业的Hadoop、spark等大数据主流课程,助力高校大数据分析课程教学,培养大数据多种实用型技术人才。基于数据的采集、存储、计算和大数...

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