大数据薪资待遇怎么样 合理的学习路线是什么
大数据薪资待遇怎么样?合理的学习路线是什么?大数据于公司来讲,就是信息流的来源,下一步发展方向的指南针。大数据于个人来说,就是我们的小金库,足够撑起我们光辉未来的职业!互联网行业正在以迅猛的速度改变着以前的传统行业,巨大的行业人才缺口,这也导致薪资水平直线上升。
一般来说,在一线城市,以BAT来说它们企业给应届毕业生的起薪并不高,但只要工作拼命、能力出众,事实上入职后的2、3年里就很容易拿到15万元以上的年薪。而在三线互联网公司,同等条件下,普通技术员工的年薪一般能达到15万元左右。而准二线的互联网公司的普通员工薪水基本也能达到或超过20万元,与许多传统行业相比,这样的收入水平绝对令人艳羡。工作经验超过5年后,互联网企业中的收入差距就会拉大。
那如果想要学习大数据的话,需要掌握哪些技术知识呢?
阶段一、大数据基础——java语言基础方面
(1)Java语言基础
(2) HTML、CSS与JavaScript
(3)JavaWeb和数据库
(4)大数据学习扣qun74零零加41后面38yi
阶段二、 Linux&Hadoop生态体系
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
阶段三、 分布式计算框架和Spark&Strom生态体系
(1)分布式计算框架
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一:基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二:新浪网(www.sina.com.cn)
(2)storm技术架构体系
Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一:日志告警系统项目、实战二:猜你喜欢推荐系统实战
阶段四、 大数据项目实战(一线公司真实项目)
数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用
阶段五、 大数据分析 —AI(人工智能)
Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习
1、Python机器学习2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目:户外设备识别分析
大数据人才需求火爆,目前很多的课程质量参次不齐,要慎重对待,掌握真正的大数据技术知识才是未来的保障!
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Apache Flink实战(一) - 简介
1 功能 2 用户 国际 国内 3 特点 ◆ 结合Java、Scala两种语言◆ 从基础到实战◆ 系统学习Flink的核心知识◆ 快速完成从入门到上手企业开发的能力提升 4 安排 ◆ 初识Flink ◆ 编程模型及核心概念 ◆ DataSet API编程 ◆ DataStream API编程 ◆ Flink Table&SQL ◆ Window和Time操作 ◆ Flink Connectors ◆ Flink部署及作业提交 ◆ Flink监控及调优 使用Flink自定义数据源读取配置数据 使用Flink完成实时数据清洗 使用Flink完成实时结果统计 统计结果可视化展示(Kibana) 5 收获 ◆ 系统入门Flink开发 ◆ 掌握应用Java SE/Scala的Flink实现 ◆理解Flink项目的开发流程◆ 快速上手企业开发 ◆ Mac OS: 10.14.12 ◆ Kafka: 1.1.1 ◆ Hadoop : CDH ( 5.15.1) ◆ ES/Kibana : 6+ ◆ FXIQ: IDEA ◆ Flink : 1.7 确保你已掌握 ◆ 了解Linux常用基本命令...
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