从数砖开源 Delta Lake 说起-低调大师

从数砖开源 Delta Lake 说起

2019-04-24 651

作者：郑锴，花名铁杰，阿里巴巴高级技术专家，Apache Hadoop PMC，Apache Kerby 创立者。深耕分布式系统开发和开源大数据多年，先后专注在安全，存储和计算领域。之前在 Intel，目前转战阿里云上，致力于提供更好用更有弹性的 Hadoop/Spark 大数据平台。

Spark AI 北美峰会的第一天，坊间传闻被证实，Databrics（俗称数砖，亦称砖厂）的杀手锏 Delta 产品特性作为 Delta Lake 项目开源！会前，笔者有幸同砖厂的两位大佬李潇和连城做了个线下交流，谈到 Delta 时被告知会有相关重磅在大会上宣布，但却没想到是开源出去。为什么呢？Delta 作为 Databrics Runtime 下一代引擎被高调发布两年不到吧，按说油水滚滚地来，这么快就放出去？不过想来也是，Spark 社区最近

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学习大数据必须了解的大数据开发课程大纲

大数据开发最核心的课程就是Hadoop框架，几乎可以说Hadoop就是大数据开发。这个框架就类似于Java应用开发的SSH/SSM框架，都是Apache基金会或者其他Java开源社区团体的能人牛人开发的贡献给大家使用的一种开源Java框架。 Java语言是王道就是这个道理，Java的核心代码是开源的，是经过全球能人牛人共同学习共同研发共同检验的，所以说Java是最经得住检验的语言，而且任何人都可以学习Java核心技术并且使用核心技术开发出像android一样的系统和Hadoop一样的框架。如果把编程的世界比作一棵树，那么Java是根，SSH和Hadoop这样的框架都是它开得枝散得叶。由于大数据开发工程师是目前IT培训界最热门的专业，大数据技术人才是引领智能革命的弄潮儿，是智能时代最直接的受益者，这么重要的专业科多一定要给大家讲解的详细透彻，以Hadoop生态圈为主，介绍目前大数据应用级开发工程师在工作当中所用到的全部技术，建议大家在学习大数据开发工程师专业之前，要有一定的Java基本语法和框架的学习经验。大数据的零基础课程包含java+大数据开发两个部分，提高课程针对有java开发...

2019-04-25

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作者: 王绍翾（大沙）本文来自于王绍翾在2018年08月11日Flink China Meetup。王绍翾，花名“大沙”，加州大学圣迭戈分校计算机工程的博士，Apache Flink Commiter。目前在阿里负责Flink平台以及生态的一些工作。本文内容如下：流计算核心技术 Flink是德国data Artisans创造的，早期Flink主要是做偏批计算的，但是Spark在批处理上已经有一定优势，正面竞争没什么意义，于是改变方向，基于chandy-lamport算法开始做流计算，完成后完美的解决了低延迟问题和状态管理。低延迟，快速容错低延迟是Flink源生的，当然保证了快速容错。大数据计算中job总是会失败，所以需要能够快速的恢复。如果平时延迟很低，但是job一失败，恢复几分钟，肯定是无法接受的。通用的API，易用性 Flink有

2019-04-25

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。