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好程序员分享ApacheSpark常见的三大误解

好程序员分享ApacheSpark常见的三大误解误解一:Spark是一种内存技术 大家对Spark最大的误解就是其是一种内存技术(in-memorytechnology)。其实不是这样的!没有一个Spark开发者正式说明这个,这是对Spark计算过程的误解。 我们从头开始说明。什么样的技术才能称得上是内存技术?在我看来,就是允许你将数据持久化(persist)在RAM中并有效处理的技术。然而Spark并不具备将数据数据存储在RAM的选项,虽然我们都知道可以将数据存储在HDFS,Tachyon,HBase,Cassandra等系统中,但是不管是将数据存储在磁盘还是内存,都没有内置的持久化代码(nativepersistencecode)。它所能做的事就是缓存(cache)数据,而这个并不是数据持久化(persist)。已经缓存的数据可以很容易地被删除,并且在后期需要时重新计算。 但是即使有这些信息,仍然有些人还是会认为Spark就是一种基于内存的技术,因为Spark是在内存中处理数据的。这当然是对的,因为我们无法使用其他方式来处理数据。操作系统中的API都只能让你把数据从块设备加载到内存...

SpringBoot使用Graylog日志收集

本文介绍SpringBoot如何使用Graylog日志收集。 1.Graylog介绍 Graylog是一个生产级别的日志收集系统,集成Mongo和Elasticsearch进行日志收集。其中Mongo用于存储Graylog的元数据信息和配置信息,ElasticSearch用于存储数据。 架构图如下: 生产环境配置图如下: 2.安装Graylog 在官方文档上推荐了很多种安装的方式,这里以docker-compose的方式为例,进行安装Graylog,mongo,elasticsearch。 docker-compose.yml内容如下(这里是在官网的基础上改了一下): version: '2' services: # MongoDB: https://hub.docker.com/_/mongo/ mongodb: image:

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