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基于HBase和Spark构建企业级数据处理平台

日期:2019-03-31点击:446

摘要:在中国HBase技术社区第十届Meetup杭州站上,阿里云数据库技术专家李伟为大家分享了如何基于当下流行的HBase和Spark体系构建企业级数据处理平台,并且针对于一些具体落地场景进行了介绍。

演讲嘉宾简介:李伟(花名:沐远),阿里云数据库技术专家。专注于大数据分布式计算和数据库领域,具有6年分布式开发经验,先后研发Spark及自主研发内存计算,目前为广大公有云用户提供专业的云HBase数据库及计算服务。

以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。

本文分享主要围绕以下四个方面:
当前面临的挑战
平台架构及案例
原理及最佳实践
阿里云HBase X-Pack服务

一、当前面临的挑战
众多场景需求
目前,HBase广泛地应用于各个公司的数据处理平台之中。HBase能够解决的问题主要可分为5类,即金融风控、个性化推荐、社交Feeds、时序时空以及大

原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/696176
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