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如何进入现在较火热的大数据领域,学习路线是什么?

大数据不是某个专业或一门编程语言,实际上它是一系列技术的组合运用。有人通过下方的等式给出了大数据的定义。大数据 = 编程技巧 + 数据结构和算法 + 分析能力 + 数据库技能 + 数学 + 机器学习 + NLP + OS + 密码学 + 并行编程虽然这个等式看起来很长,需要学习的东西很多,但付出和汇报是成正比的,至少和薪资是成正比的。既然要学的知识很多,那么一个正确的学习顺序就非常关键了。 「大数据」制定了一条专业的学习路径,希望帮助大家少走弯路。主要分为 7 个阶段:入门知识 → Java 基础 → Scala 基础 → Hadoop 技术模块 → Hadoop 项目实战 → Spark 技术模块 → 大数据项目实战。其中,阶段一到阶段五均为免费课程,具体说来:阶段一:学习入门知识这一部分主要针对的是新手,在学习之前需要先掌握基本的数据库知识。MySQL 是一个 DBMS(数据库管理系统),是最流行的关系型数据库管理系统(关系数据库,是建立在关系数据库模型基础上的数据库,借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据)。MongoDB 是 IT 行业非常流行的一种非关系型数据库(No...

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