Flink+HBase场景化解决方案-低调大师

Flink+HBase场景化解决方案

2019-03-20 580

在中国HBase技术社区第十届Meetup杭州站上，阿里巴巴高级产品工程师高旸为大家分享了实时计算技术相关的发展背景，并介绍了基于Flink+HBase的实时计算场景化解决方案，并对于在线教育、城市大脑、实时风控等典型的实时计算方案应用场景进行了介绍。

演讲嘉宾简介：高旸（花名：吾与），阿里云计算平台事业部实时计算高级产品专家。

以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。

阿里云实时计算团队一直都在思考一个问题，那就是“如今，在客户所面对的实时计算场景越来越复杂的情况之下，单一的产品是否能够解决客户的所有需求？”因此，也就有了本次分享的主题，也就是Flink+HBase所提供实时计算场景解决方案。

实时计算市场竞争分析——传统厂商
在实时计算的市场中，IBM以及Oracle等传统IT厂商布局和起步比较早，因此其所能够提供的场景也就非常丰富，无

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好程序员大数据教程Hadoop全分布安装（非HA)

机器名称启动服务linux11 namenode secondrynamenode datanodelinux12 datanodelinux13 datanode第一步：更改主机名，临时修改+永久修改临时修改：hostname linux11永久修改: vi /etc/sysconfig/networkNETWORKING=yesHOSTNAME=linux11临时修改：hostname linux12永久修改: vi /etc/sysconfig/networkNETWORKING=yesHOSTNAME=linux11临时修改：hostname linux13永久修改: vi /etc/sysconfig/networkNETWORKING=yesHOSTNAME=linux13第二步：配置ip地址1.三台机器关闭NetworkManager服务 service NetworkManager stop2.三台机器禁止开机启动NetworkManager服务 chkconfig NetworkManager off3. vi /etc/sysconfig/network-scri...

2019-03-21

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笔者是工程师而非技术或平台传教者，我想用务实一点的方式来看待大数据。大数据技术最重要的核心在于如何设计可以高性能处理大量数据的程式 (highly scalable programs.) 目前大数据相关工作可以粗分几类。有资料系统串接者，设计大数据演算法实做的人，以及管理大型丛集 (cluster) 的工程师。很多人对大数据工程师的理解还停留在资料系统串接者的程度，以为只要将资料汇入某个神奇系统，就能将自己想要的结果生出来。但实际上数据量变得很大时，我们往往需要自己客制化自己的资料系统，并且撰写特殊的演算法处理之。以台湾和美国业界而言，第二种工程师是最稀少也需求量最高的。这本书的目的就是由浅入深的介绍如何成为此类型的工程师。有些人可能会有点意外，为什么资料科学家不在其列？因为资料科学从一开始就是和大数据独立的概念。大数据学习交流KOU 群： 74零零加【4一38 yi】而且一般而言大多数资料工程师处理的数据量也偏小，使用的演算法也多是 O(N²)以上的复杂度。阅读本章之后，请不要再把「大数据分析」一词挂在口中了。只有非常少数能同时精通大数据演算法设计及资料科学的人...

2019-03-21

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。