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2019怎样进行大数据的入门级学习?

大数据方向的工作目前分为三个主要方向: 01.大数据工程师 02.数据分析师 03.大数据科学家 04.其他(数据挖掘本质算是机器学习,不过和数据相关,也可以理解为大数据的一个方向吧) 由于本人目前是是大数据工程师的角色,我就这个方向做一些介绍 本回答目录: 一、大数据工程师的技能要求 二、大数据学习路径 三、学习资源推荐(书籍、博客、网站) 一、大数据工程师的技能要求 总结如下: 必须技能10条: 01.Java高级(虚拟机、并发) 02.Linux 基本操作 03.Hadoop(此处为侠义概念单指HDFS+MapReduce+Yarn ) 04.HBase(JavaAPI操作+Phoenix ) 05.Hive(Hql基本操作和原理理解) 06.Kafka 07.Storm 08.Scala需要 09.Python 10.Spark (Core+sparksql+Spark streaming ) 高阶技能6条: 11.机器学习算法以及mahout库加MLlib 12.R语言 13.Lambda 架构 14.Kappa架构 15.Kylin 16.Aluxio 二、学习路径 由于本...

elasticsearch使用指南之Elasticsearch Mapping类型映射概述与元字段类型

作者简介:《RocketMQ技术内幕》作者、中间件兴趣圈微信公众号维护者。 Mapping,映射,相当于关系型数据库创建语句,定义文档字段及其类型、索引与存储方式。通常会涉及如下方面: 文档中哪些字段需要定义成全文索引字段。 文档中哪些字段定义为精确值,例如日期,数字、地理位置等。 文档中哪些字段需要被索引(能通过该字段的值查询文档)。 日期值的格式。 动态添加字段的规则定义等。 1、类型映射概述 1.1 映射类型 Elasticsearch支持meta-fields、fields or properties两种映射类型,将决定文档的索引方式。 Meta-fields元数据字段用于定义文档的元数据字段的特征,文档的元数据字段主要包括_index、_type、_id、_source这4个字段。 Fields or properties属性字段列表,通过properties字段定义整个文档有效载荷的各字段的数据类型、分词器等属性。 映射类型,可以理解为以何种方式来定义索引中一个类型的字段集。 1.2 数据类型 每一个字段都会指定一个数据类型,数据类型通常如下:简单类型,例如text、key...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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