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MaxCompute_SQL_开发指南

背景及目的 本文结果都是在SQL标准语义模式下的推导结果,希望大家都能够按照标准的SQL语义来写SQL,这样才能保证后续SQL的可移植性。 SQL概述 MaxCompute SQL适用于海量数据(GB、TB、EB级别),离线批量计算的场合。MaxCompute作业提交后会有几十秒到数分钟不等的排队调度,所以适合处理跑批作业,一次作业批量处理海量数据,不适合直接对接需要每秒处理几千至数万笔事务的前台业务系统。 MaxCompute SQL采用的是类似于SQL的语法,可以看作是标准SQL的子集,但不能因此简单地把MaxCompute等价成一个数据库,它在很多方面并不具备数据库的特征,如事务、主键约束、索引等,更多差异请参见与其他SQL语法的差异。目前在MaxCompute中允许的最大SQL长度是3MB。 类型转换说明 MaxCompute SQL

Hive架构

[toc] 概念 按照官网翻译,Hive是一个使用SQL管理和使用基于分布式存储的数据集的数据仓库工具软件。注意形容词知道了几个特点: 使用SQL 数据仓库、管理数据集(表) 基于Hadoop Hive的组件包括HCatalog和WebHCat。 HCatalog是Hadoop的表和存储管理层,它使具有不同数据处理工具(包括Pig和MapReduce)的用户能够更轻松地在网格上读写数据。 WebHCat提供了一种服务,可用于运行Hadoop MapReduce(或YARN),Pig,Hive作业。还可以使用HTTP(REST样式)接口执行Hive元数据操作。 架构 照例先说下架构图 这里可以看到非常明确的组件关系。数据以文件形式存储在HDFS,执行期间用户通过cli提交DDL 或者query SQL,DDL会与MetaStore交互,其中MetaSto

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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