1月30日云栖精选夜读 | 《2018年云上挖矿态势分析报告》发布,非Web类应用安全风险需重点关注
热点热议
《2018年云上挖矿态势分析报告》发布,非Web类应用安全风险需重点关注
作者:云安全专家
3分钟,了解阿里云热门开发者工具 Cloud Toolkit
知识整理
基于Alluxio系统的Spark DataFrame高效存储管理技术
作者:开源大数据 发表在:Apache Spark中国技术社区
Spark in action on Kubernetes - Playground搭建与架构浅析
作者:开源大数据 发表在:Apache Spark中国技术社区
Kubernetes 实战教学,手把手教您在 K8s 集群上部署 Istio Mesh(二)
作者:晴天哥
作者:竹涧
美文回顾
作者:养码青年
作者:胆小的皮皮
作者:胆小的皮皮
作者:thingjs
作者:云市场isv
2019最细腻的python入门学习图,你难道不想了解一下吗?
作者:胆小的皮皮
有奖话题讨论
往期精彩回顾
1月29日云栖精选夜读 | 拿下两个世界第一,阿里人机对话模型成人工智能国际通用标准
1月28日云栖精选夜读 | 终于等到你!阿里正式向 Apache Flink 贡献 Blink 源码
低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
基于Alluxio系统的Spark DataFrame高效存储管理技术
介绍越来越多的公司和组织开始将Alluxio和Spark一起部署从而简化数据管理,提升数据访问性能。Qunar最近将Alluxio部署在他们的生产环境中,从而将Spark streaming作业的平均性能提升了15倍,峰值甚至达到300倍左右。在未使用Alluxio之前,他们发现生产环境中的一些Spark作业会变慢甚至无法完成。而在采用Alluxio后这些作业可以很快地完成。在这篇文章中,我们将介绍如何使用Alluxio帮助Spark变得更高效,具体地,我们将展示如何使用Alluxio高效存储Spark DataFrame。 Alluxio和Spark缓存用户使用Alluxio存储Spark DataFrame非常简单:通过Spark DataFrame write API将DataFrame作为一个文件写入Alluxio。通常的做
- 下一篇
Hbase问题汇总与解答
今天早上分享了下HBase,分享的时候同事提出了一些问题,可能大部分有有这样的困惑,汇总下来: HBase问题汇总与解答 两个独立的服务器,一台用HDFS,一台不用HDFS可以吗?HDFS和Hbase必须要装在同一台服务器上吗? 答: As HBase runs on HDFS (and each StoreFile is written as a file on HDFS), it is important to have an understanding of the HDFS Architecture especially in terms of how it stores files, handles failovers, and replicates blocks. To operate with the most efficie
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- CentOS8编译安装MySQL8.0.19
- CentOS7,CentOS8安装Elasticsearch6.8.6
- CentOS7安装Docker,走上虚拟化容器引擎之路
- Eclipse初始化配置,告别卡顿、闪退、编译时间过长
- Mario游戏-低调大师作品
- 2048小游戏-低调大师作品
- SpringBoot2初体验,简单认识spring boot2并且搭建基础工程
- SpringBoot2编写第一个Controller,响应你的http请求并返回结果
- SpringBoot2整合MyBatis,连接MySql数据库做增删改查操作
- SpringBoot2整合Thymeleaf,官方推荐html解决方案