阿里云分析引擎Spark On 多数据源介绍
主题:阿里云分析引擎Spark On 多数据源介绍
讲师:云覆(周广成)--阿里数据库产品专家
内容概要:阿里云的分析引擎基于开源Spark构建分析HBase数据、Phoenix、MongoDB、RDS等多数据源的能力,本次分享主要介绍分析引擎Spark分析多数据库的原理、用法和场景介绍。

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“阿里云大数据技术实战训练营”江苏省大学生万人计划学术冬令营活动成功举行
2019年1月14日-23日,由江苏省教育厅主办,阿里云、常州大学承办的“阿里云大数据技术实战训练营”(以下简称“冬令营”)江苏省大学生万人计划学术冬令营在常州大学顺利举行。本次训练营致力于通过系统融合大数据学科的前沿技术、阿里云先进的云上计算实验资源以及行业场景化案例,并贯穿在理论层面到应用层面之中,使学员深入地理解所学专业知识的应用场景及应用技巧,同时有力地掌握相关行业的必备技能,培养成为新工科领域引领性人才。 本次训练营不仅设置了贴心的破冰环节,还安排学员亲自动手实验,并以具体案例为蓝本进行大数据分析,最后还安排了自主选题开发和答辩的个性化结业仪式。 1月13日晚,来自江苏19所高校的近百名学子齐聚一堂,通过自由分组、给团队命名、团队介绍等互动环节,减少了距离感,让同学们迅速热络起来。这
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基于Alluxio系统的Spark DataFrame高效存储管理技术
介绍越来越多的公司和组织开始将Alluxio和Spark一起部署从而简化数据管理,提升数据访问性能。Qunar最近将Alluxio部署在他们的生产环境中,从而将Spark streaming作业的平均性能提升了15倍,峰值甚至达到300倍左右。在未使用Alluxio之前,他们发现生产环境中的一些Spark作业会变慢甚至无法完成。而在采用Alluxio后这些作业可以很快地完成。在这篇文章中,我们将介绍如何使用Alluxio帮助Spark变得更高效,具体地,我们将展示如何使用Alluxio高效存储Spark DataFrame。 Alluxio和Spark缓存用户使用Alluxio存储Spark DataFrame非常简单:通过Spark DataFrame write API将DataFrame作为一个文件写入Alluxio。通常的做
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