阿里云分析引擎Spark On 多数据源介绍-低调大师

阿里云分析引擎Spark On 多数据源介绍

2019-01-28 740

主题：阿里云分析引擎Spark On 多数据源介绍

讲师：云覆（周广成)--阿里数据库产品专家

内容概要：阿里云的分析引擎基于开源Spark构建分析HBase数据、Phoenix、MongoDB、RDS等多数据源的能力，本次分享主要介绍分析引擎Spark分析多数据库的原理、用法和场景介绍。

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“阿里云大数据技术实战训练营”江苏省大学生万人计划学术冬令营活动成功举行

2019年1月14日-23日，由江苏省教育厅主办，阿里云、常州大学承办的“阿里云大数据技术实战训练营”（以下简称“冬令营”）江苏省大学生万人计划学术冬令营在常州大学顺利举行。本次训练营致力于通过系统融合大数据学科的前沿技术、阿里云先进的云上计算实验资源以及行业场景化案例，并贯穿在理论层面到应用层面之中，使学员深入地理解所学专业知识的应用场景及应用技巧，同时有力地掌握相关行业的必备技能，培养成为新工科领域引领性人才。本次训练营不仅设置了贴心的破冰环节，还安排学员亲自动手实验，并以具体案例为蓝本进行大数据分析，最后还安排了自主选题开发和答辩的个性化结业仪式。 1月13日晚，来自江苏19所高校的近百名学子齐聚一堂，通过自由分组、给团队命名、团队介绍等互动环节，减少了距离感，让同学们迅速热络起来。这

2019-01-28

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介绍越来越多的公司和组织开始将Alluxio和Spark一起部署从而简化数据管理，提升数据访问性能。Qunar最近将Alluxio部署在他们的生产环境中，从而将Spark streaming作业的平均性能提升了15倍，峰值甚至达到300倍左右。在未使用Alluxio之前，他们发现生产环境中的一些Spark作业会变慢甚至无法完成。而在采用Alluxio后这些作业可以很快地完成。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Alluxio帮助Spark变得更高效，具体地，我们将展示如何使用Alluxio高效存储Spark DataFrame。 Alluxio和Spark缓存用户使用Alluxio存储Spark DataFrame非常简单：通过Spark DataFrame write API将DataFrame作为一个文件写入Alluxio。通常的做

2019-01-29

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。