Java Spring Boot 2.0实战ElasticSearch分布式搜索引擎中间件Linux
Elastic Search是最流行的开源分布式搜索引擎中间件,内核基于Java编写开发的Lucene, 在BAT等大型互联网新闻、电商、游戏、社交、大数据等领域有广泛的应用。Java Spring Boot 2.0为ElasticSearch企业级开发提供了完善的支持,本次课程一起深入学习ElasticSearch新特性与API机制。
1、ElasticSearch分布式搜索引擎
- ElasticSearch是基于Lucene的搜索服务器,开源
- 提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎
- 提供Restful接口 HTTP使用JSON进行数据索引
- Elasticsearch是用Java开发的,但支持多种语言客户端
- Elasticsearch2018年9月美国上市
- 原生的分布式架构模型 支持分片
- 分布式导向,包括分布式搜索,分布式索引,零配置,自动分片

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
Phoenix客户端进化之由重到轻
Phoenix重客户端 Phoenix是HBase之上的SQL层,它为HBase赋予了NEWSQL的特性,支持了大多数的标准SQL特性,并提供了JDBC的访问接口,使得我们在应用程序中能够方便的集成使用。其架构如图: 从其架构来看,Phoenix结构上划分为客户端和服务端两部分: 客户端包括应用程序开发,将SQL进行解析优化生成QueryPlan,进而转化为HBase Scans,调用HBase API下发查询计算请求,并接收返回结果; 服务端主要是利用HBase的协处理器,处理二级索引、聚合及JOIN计算等。 这种架构我们称之为重客户端架构,也是目前Phoenix使用最广泛的方式,但是这种方式存在一些使用上的缺陷: 应用程序与Phoenix core绑定使用,需要引入Phoenix内核依赖,目前一个单独Phoenix重客户端集成包已达120
- 下一篇
MaxCompute studio与权限那些事儿
随着 MaxCompute 2.0 的发布,我们提供了MaxCompute Studio,一套基于IntelliJ IDEA的开发插件,让用户在集成开发环境(IDE)中更方便地进行SQL及用户代码开发。MaxCompute Studio 为开发者提供了良好的开发体验,支持项目空间浏览、SQL 脚本开发,UDF开发和调试,作业执行状态展示等功能,本系列将逐一展开进行介绍。 第一弹 - 元数据浏览第二弹 - 玩转SQL编辑器第三弹 - UDF开发与调试第四弹 - 权限那些事儿 背景知识 MaxCompute拥有一套强大的安全体系,来保护项目空间里的数据安全。用户在使用MaxCompute时,应理解权限的一些基本概念: 权限可分解为三要素,即主体(用户账号或角色),客体(表/资源/函数等),以及操作(与特定客体类型相关),详细参考 https:
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...