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阿里重磅开源首款自研科学计算引擎Mars,揭秘超大规模科学计算

日前,阿里巴巴正式对外发布了分布式科学计算引擎 Mars 的开源代码地址,开发者们可以在pypi上自主下载安装,或在Github上获取源代码并参与开发。此前,早在2018年9月的杭州云栖大会上,阿里巴巴就公布了这项开源计划。Mars 突破了现有大数据计算引擎的关系代数为主的计算模型,将分布式技术引入科学计算/数值计算领域,极大地扩展了科学计算的计算规模和效率。目前已应用于阿里巴巴及其云上客户的业务和生产场景。本文将为大家详细介绍Mars的设计初衷和技术架构。 概述科学计算即数值计算,是指应用计算机处理科学研究和工程技术中所遇到的数学计算问题。比如图像处理、机器学习、深度学习等很多领域都会用到科学计算。有很多语言和库都提供了科学计算工具。这其中,Numpy以其简洁易用的语法和强大的性能成为佼佼者,并以此为基础形成了庞大的技术栈。(下图

大数据处理的核心技术有哪些?大数据平台方法

大数据时代,数据来源途径越来越丰富,而且类型也很多花样,存储和数据处理的需求量很大,对于数据展现也非常的高,并且很看重数据处理的高效性和可用性。大数据领域已经涌现出了大量新的技术,它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。想要通过大数据技术获取更多有价值的东西,需要掌握大数据技术的核心技术:大数据采集、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、数据可视化。数道云科技浅析:在大数据领域,比较熟悉的几种技术:Apache Hadoop 是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架,提供了一个分布式文件系统子项目(HDFS)和支持MapReduce分布式计算的软件架构。Apache Hive: 是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。Apache HBase: 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群Apache Sqoop: 是一个用来将Had...

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