技术篇-HBase 最佳实践-读性能优化策略-低调大师

技术篇-HBase 最佳实践-读性能优化策略

2019-01-09 723

Full GC 问题之前在一些文章里面已经讲过它的来龙去脉，主要的解决方案目前主要有两方面需要注意，一方面需要查看 GC 日志确认是哪种 Full GC，根据 Full GC 类型对 JVM 参数进行调优，另一方面需要确认是否开启了 BucketCache 的 offheap 模式，建议使用 LRUBlockCache 的童鞋尽快转移到 BucketCache 来。当然我们还是很期待官方 2.0.0 版本发布的更多 offheap 模块。

RIT 问题，我相信更多是因为我们对其不了解，具体原理可以戳这里，解决方案目前有两个，优先是使用官方提供的 HBCK 进行修复(HBCK 本人一直想拿出来分享，但是目前案例还不多，等后面有更多案例的话再拿出来说)，使用之后还是解决不了的话就需要手动修复文件或者元数据表。

而对于写吞吐量太低以及读

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案例篇-HBase 实战之 MOB 使用指南

1. 背景 HBase 可以很方便的将图片、文本等文件以二进制的方式进行存储。虽然 HBase 一般可以处理从 1 字节到 10MB 大小的二进制对象，但是 HBase 通常对于读写路径的优化主要是针对小于 100KB 的值。当 HBase 处理数据为 100KB~10MB 时，由于分裂(split)和压缩(compaction)会引起写的放大，从而会降低 HBase 性能。所以在 HBase2.0+引入了 MOB 特性，这样保持了 HBase 的高性能、强一致性和低开销。若要启用 MOB 功能，需要在每个 RegionServer 进行配置，并在建表或者修改表时对指定列族启用 MOB 特性。在 HBase 尝鲜版中启用 MOB 功能，需要由 admin 用户设置定期进程，以重新优化 MOB 数据的分布。 2. 启用和配置 R

2019-01-10

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1.背景 AssignmentManager 模块是 HBase 中一个非常重要的模块，Assignment Manager (之后简称 AM)负责了 HBase 中所有 region 的 Assign，UnAssign，以及 split/merge 过程中 region 状态变化的管理等等。在 HBase-0.90 之前，AM 的状态全部存在内存中，自从 HBASE-2485 之后，AM 把状态持久化到了 Zookeeper 上。在此基础上，社区对 AM 又修复了大量的 bug 和优化(见此文章)，最终形成了用在 HBase-1.x 版本上的这个 AM。 2.老 Assignment Mananger 的问题相信深度使用过 HBase 的人一般都会被 Region RIT 的状态困扰过，长时间的 region in transit

2019-01-10

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