案例篇-HBase 实战之 MOB 使用指南-低调大师

案例篇-HBase 实战之 MOB 使用指南

2019-01-09 782

1. 背景

HBase 可以很方便的将图片、文本等文件以二进制的方式进行存储。虽然 HBase 一般可以处理从 1 字节到 10MB 大小的二进制对象，但是 HBase 通常对于读写路径的优化主要是针对小于 100KB 的值。当 HBase 处理数据为 100KB~10MB 时，由于分裂(split)和压缩(compaction)会引起写的放大，从而会降低 HBase 性能。所以在 HBase2.0+引入了 MOB 特性，这样保持了 HBase 的高性能、强一致性和低开销。

若要启用 MOB 功能，需要在每个 RegionServer 进行配置，并在建表或者修改表时对指定列族启用 MOB 特性。在 HBase 尝鲜版中启用 MOB 功能，需要由 admin 用户设置定期进程，以重新优化 MOB 数据的分布。

2. 启用和配置 R

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案例篇-HBase RowKey 设计指南

1.为什么 Rowkey 这么重要 1.1 RowKey 到底是什么我们常说看一张 HBase 表设计的好不好，就看它的 RowKey 设计的好不好。可见 RowKey 在 HBase 中的地位。那么 RowKey 到底是什么?RowKey 的特点如下: 类似于 MySQL、Oracle 中的主键，用于标示唯一的行; 完全是由用户指定的一串不重复的字符串; HBase 中的数据永远是根据 Rowkey 的字典排序来排序的。 1.2 RowKey 的作用读写数据时通过 RowKey 找到对应的 Region; MemStore 中的数据按 RowKey 字典顺序排序; HFile 中的数据按 RowKey 字典顺序排序。 1.3 Rowkey 对查询的影响如果我们的 RowKey 设计为 uid+phone+name，那么这种设计可以很好的支持以

2019-01-10

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Full GC 问题之前在一些文章里面已经讲过它的来龙去脉，主要的解决方案目前主要有两方面需要注意，一方面需要查看 GC 日志确认是哪种 Full GC，根据 Full GC 类型对 JVM 参数进行调优，另一方面需要确认是否开启了 BucketCache 的 offheap 模式，建议使用 LRUBlockCache 的童鞋尽快转移到 BucketCache 来。当然我们还是很期待官方 2.0.0 版本发布的更多 offheap 模块。 RIT 问题，我相信更多是因为我们对其不了解，具体原理可以戳这里，解决方案目前有两个，优先是使用官方提供的 HBCK 进行修复(HBCK 本人一直想拿出来分享，但是目前案例还不多，等后面有更多案例的话再拿出来说)，使用之后还是解决不了的话就需要手动修复文件或者元数据表。而对于写吞吐量太低以及读

2019-01-10

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