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HBase 在新能源汽车监控系统中的应用

重庆博尼施科技有限公司是一家商用车全周期方案服务商,利用车联网、云计算、 移动互联网技术,在物流领域 为商用车的生产、销售、使用、售后、回收各个 环节提供一站式解决方案,其中的新能源车辆监控系统就是由该公司提供的。该 系统主要用于东风轻卡等新能源商用车监控服务,目前该系统正在阿里云线上稳定运行。 新能源车辆监控系统是一个车辆网服务平台,具有高并发、数据量大、实时性要 求高等特点。对车辆监控系统来说最重要的问题就是如何处理车辆产生的海量数 据,我们估计,当车辆数量增长到 10 万时,每天会产生大约 2TB 的数据,这些 数据不仅需要存储,还需要做到实时可查。本文将介绍项目的背景和系统的基本 架构,随后介绍我们在开发过程中遇到的各种问题以及解决方案。 1.项目背景 本项目为车联网监控系统,系统由车载硬件设备、云服务端构成。车载硬件设备 会定时采集车辆的各种状态信息,并通过移动网络上传到服务器端。服务器端接收到硬件设备发送的数据首先需要将数据进行解析,校验,随后会将该消息转发 到国家汽车监测平台和地方汽车监测平台,最后将解析后的明文数据和原始报文 数据存储到系统中。车辆的数据和其他数据需要通...

生态篇-HBase 进化之从 NoSQL 到 NewSQL,凤凰涅槃成就 Phoenix

1.背景概述 近些年来,数据爆炸或者大数据成为 IT 行业发展的高频词汇,传统单机数据库 处理数据能力的瓶颈成为摆在 IT 工程师面前十分常见且亟待解决的问题。单机硬件存储容量和计算力的增长远远赶不上数据的增长。在单机软件中,数据库是数据相关处理技术的集大成者,集合了数据存储、数据实时读写、在线事务和数据分析等技术,并通过主备、多活等方案保证了可靠性。但是,在实际业务场景中,我们往往并没有同时用到所有数据库提供的能力,这也为我们解决业务中实际遇到的大数据难题提供了解决思路。 当前的大数据系统大多是通过分布式原理,重点解决某个方面或者某些方面的困境和难题,比如 HDFS 解决了大数据存储的问题,MapReduce 解决了大数据量复杂分析和计算的难题,HBase 解决了实时读写的问题。下面笔者将介绍 HBase 从解决实时读写问题出发,逐

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