免费带你体验阿里巴巴旗舰大数据计算产品MaxCompute-低调大师

免费带你体验阿里巴巴旗舰大数据计算产品MaxCompute

2018-12-26 628

什么是MaxCompute？

众所周知，MaxCompute是阿里云推出的承载EB级的数据存储能力，百PB级的单日计算能力，公共云覆盖国内外十几个国家和地区，专有云包含城市大脑在内部署超过100+套的阿里巴巴的统一计算平台。官方地址：https://www.aliyun.com/product/odps

MaxCompute是真正为大数据而生的企业级云计算产品，其核心是一项基础服务(PaaS)，用于对海量数据进行高性能的分析处理，数据规模越大，计算性能越卓越，在大规模批量计算下性能远超Hadoop Hive，甚至超越了Spark、Impala；

单纯从技术上来看，MaxCompute提供了一个在云端的SQL、MapReduce、Graph服务，提供对海量数据的批量计算能力；

另外，MaxCompute是基于Serverless架构实现的

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Spark2.4.0 SparkSession 源码分析

Spark2.4.0 SparkSession 源码分析更多资源 github: https://github.com/opensourceteams/spark-scala-maven-2.4.0 时序图前置条件 Hadoop版本: hadoop-2.9.2 Spark版本: spark-2.4.0-bin-hadoop2.7 JDK.1.8.0_191 scala2.11.12 主要内容描述创建SparkContext new SparkSession 客户端程序 BaseSparkSession 工具类 package com.opensource.bigdata.spark.standalone.base import java.io.File import org.apache.spark.sql.SparkSession /** * 得到SparkSession * 首先 extends BaseSparkSession * 本地: val spark = sparkSession(true) * 集群: val spark = sparkSession() */ c...

2018-12-26

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简介本章主要介绍鲁棒的处理乱序数据的核心概念，这些概念的运用使流处理系统超越批处理系统的关键所在。本章我们从流计算系统的底层机制深入来探讨一下watermark。学习这些机制有助于我们更好理解和使用watermark。我们将讨论watermark如何生成，传播和影响输出结果的时间戳。我们还将解释，watermark如何保证结果的正确性。本文由《Streaming System》一书第三章的提炼翻译而来，译者才疏学浅，如有错误，欢迎指正。转载请注明出处，侵权必究。定义对任何一个持续输入和输出数据的管道来说，我们希望知道如何判断事件时间窗口的结束。窗口结束之后，不会再有这个窗口的数据到来。判断事件事件窗口结束的第一种方式是，按照处理事件来判断。但是真实世界中，处理事件一定比事件时间晚，并且由于各种原因导致的数据乱序问题，会导致数据进入

2018-12-27

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。