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SQL与NoSQL数据库入门基础知识详解

这几年的大数据热潮带动了一激活了一大批hadoop学习爱好者。有自学hadoop的,有报名培训班学习的。所有接触过hadoop的人都知道,单独搭建hadoop里每个组建都需要运行环境、修改配置文件测试等过程。对于我们这些入门级新手来说简直每个都是坑。国内的发行版hadoop那么多,似乎都没有来填这样的坑?不知道是没法解决,还是没有想到? 安装运行环境这样的坑,那些做国产大数据底层开发的,如果不能解决这个问题的话,我觉得不是一个合格的大数据底层开发机构。不过比较幸运的是,三月的时候申请拿到了一个DKHadoop的三节点发行版,大快开源的发行版hadoop。这个国产发行版就把各种常用的组建比如:HDFS,Hbase,Storm,Flume,Kafka,Mahout,Es等集成到了一起,终于不需要绞尽脑汁去折腾底层平台的搭建与配置了,简单的完成安装即可。这对于hadoop初学者来说,可谓是福音了。 扯的稍微多了点,后面在给家分享DKHadoop的安装以及使用,今天想给大家分享的是大数据基础内容中的数据库:SQL与NOSQL。理解这两种数据,只需要搞清楚二者的概念以及有何不同即可。 二者概念:...

HBase-Region太多的问题简单总结

后果 我们知道一个RegionServer上有n个region,每个region会根据不同的col family数拥有不同的store,每个store有一块自己的memstore内存区和多个HFile文件,所以在region很多的情况下,平均RegionServer分担的Region就会多了,那么一台RegionServer上资源是优先的,并且多个region都有自己的memstore,所以就会争抢资源,一直与memstore比较小了,所以在memstore很小的时候,就会频繁的刷HFile,那么memstore刷出来的HFile也就相应的变小了,所以为了保证HFile的数量合理,就会发生大规模的合并,那么合并就会拖慢性能,甚至导致Full GC的发生.这就会造成RegionServer与ZK可能发生失联,那么就会造成一系列的错误 主要的问题可能会有 合并风暴,因为HFile文件多 客户端超时,因为合并可能会涉及集群中网络的IO风暴 批量加载超时,因为RegionServer太忙了无法反应,可能会报出RegionTooBusyException异常 原因 Region最大值设置的太小 ...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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