死磕 Elasticsearch 方法论:普通程序员高效精进的 10 大狠招!(Elasticsearch教程序章)|MVP讲堂
作者:阿里云MVP 铭毅
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Elasticsearch学习,请先看这一篇!
开篇
人工智能、大数据快速发展的今天,对于 TB 甚至 PB 级大数据的快速检索已然成为刚需。Elasticsearch 作为开源领域的后起之秀,从2010年至今得到飞跃式的发展。 Elasticsearch 以其开源、分布式、RESTFul API 三大优势,已经成为当下风口中“会飞的猪”。
阿里云2018年2月5日已开价50-200W年薪招聘技术人员参与 Elasticsearch、Lucene 内核优化、改进。如果说,你错过了 Hadoop,错过了 Spark 的红利,难道 Elasticsearch 的机会你还要错过吗?
在学习 Elasticsearch 的过程中,你是不是多多少少有以下困惑:
面对 Elasticsearch1.X,2.X,5
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Elasticsearch学习,请先看这一篇!(Elasticsearch教程01)|MVP讲堂
作者:阿里云MVP 铭毅 上节内容:死磕 Elasticsearch 方法论:普通程序员高效精进的 10 大狠招!下节链接:Elasticsearch增、删、改、查操作深入详解(Elasticsearch教程02) 题记:Elasticsearch研究有一段时间了,现特将Elasticsearch相关核心知识、原理从初学者认知、学习的角度,从以下9个方面进行详细梳理。欢迎讨论…… **0. 带着问题上路——ES是如何产生的?(1)思考:大规模数据如何检索?**如:当系统数据量上了10亿、100亿条的时候,我们在做系统架构的时候通常会从以下角度去考虑问题: 1)用什么数据库好?(mysql、sybase、oracle、达梦、神通、mongodb、hbase…) 2)如何解决单点故障;(lvs、F5、A10、Zookeep、MQ) 3)如何
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