社区直播 | NoSQL漫谈:坚持写HBase技术博客的感想
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在学习的时候,我一直保持着记笔记或者做简单总结的习惯,内容比较随性,但这些内容有助于自己的快速回顾。在技术领域,最好的总结是一个直观的流程图,所谓”一图胜千言”,然后配以简单的文字说明。但可惜,那时没有想过写作公开的技术博客,周边也缺乏这样的氛围。
几个月前,正式决定开始写博客和公众号。初衷还是希望
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JSON数据从OSS迁移到MaxCompute最佳实践
本文为您介绍如何利用DataWorks数据集成将JSON数据从OSS迁移到MaxCompute,并使用MaxCompute内置字符串函数GET_JSON_OBJECT提取JSON信息。 数据上传OSS 将您的JSON文件重命名后缀为TXT文件,并上传到OSS。本文中使用的JSON文件示例如下。 { "store": { "book": [ { "category": "reference", "author": "Nigel Rees", "title": "Sayings of the Century", "price": 8.95
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Jstorm到Flink在今日头条的迁移实践
本文内容如下: 引入Flink的背景 Flink集群的构建过程 构建流式管理平台 引入Flink的背景# 下面这幅图展示的是字节跳动公司的业务场景 首先,应用层有广告,也有AB测,也有推送和数据仓库的一些业务。然后在使用J storm的过程中,增加了一层模板主要应用于storm的计算模型,使用的语言是python。所以说中间相对抽象了一个schema,跑在最下面一层J storm计算引擎的上面。 字节跳动公司有很多J-storm集群,在当时17年7月份的时候,也就是在计划迁移到Flink之前,J storm集群的规模大概是下图所示的规模级别,当时已经有5000台机器左右了。 接下来,介绍下迁移Flink的整个过程。先详细地介绍一下当时J-Storm是怎么用的。 上面是一个word count的例子:左边是一个目录结构,这个目录结构在resources下面,里面的Spout/Bolt的逻辑都是一些python脚本写的。然后在最外层还有一个topology_online.yaml配置文件。 这个配置文件是用来干什么的?就是把所有的Spout和Bolt串联起来构成一个有向无关图,也就是DAG...
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