数据驱动的零售转型实践-联华华商案例分享
在新零售大趋势到来的今天,传统的零售企业需要面对数字化转型的迫切需求,那么如何在短时间内实现高效能地向数据驱动型零售行业转型?本文中联华华商首席信息官助理、信息开发部经理钟海麟为大家带来数据驱动的零售转型实践分享。
联华华商的业务背景
联华华商在2018年3月份与阿里云签署了联合合作协议月份与阿里云签署了战略合作协议,近半年以来联华华商和阿里云在企业上云和数字化转型过程中进行了广泛的合作和探索。本次将站在用户的角度为大家分享企业在上云和数字化转型实践当中阿里云产品所能够提供的帮助以及一些思考。
联华华商是浙江省本土的商超企业,在1997年开设了杭州市区第一家大卖场门店,近二十年的发展时间中,联华华商沿着这条路不断地开拓和发展。到2017年为止员工数达到1.46万人,门店遍布浙江省各地区,销售规模达到146亿。在业务类型上除了超市卖场之外
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ElasticSearch Tune for search speed Translation
1.给文件系统缓存提供更多的内存 es严重依赖文件系统缓存来提高搜索速度。通常,为了使es将搜索保持在物理内存的热区域中,需要确保至少一般的可用内存提供给文件系统缓存 2.使用更快的硬件 如果索引速度受到I/O制约,你需要提供为文件系统缓存提供更多的内存或者升级更快的硬件设备。一般固态比机械硬盘性能更好。始终使用本地文件系统,远程文件系统像NFS以及SMB都应该避免。对例如亚马逊的EBS(elastic block storage)也要留意,es在虚拟存储上表现更好,由于更快以及易于安装使得它变得越来越受欢迎。但是不幸的是相比于本地存储虚拟存储还是有一些差距。如果你要使用EBS请注意要使用提供的IOPS否则会被限流。 如果索引速度受到CPU制约,你需要购买更快的CPU 3.文档建模 文档需要建模这样能够使得索引操作变得更快。 尤其是joins操作应该尽量避免,而嵌套(nested)会降低几倍查询速度,而父子关系(parent-child relations)查询更会使得查询以数百倍的速度下降。所以如果可以使用不规范的文档而不是使用joins也能达到同样的效果,尽量使用这些来提高速度 4...
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Hadoop伪分布式环境搭建之Linux操作系统安装
Hadoop伪分布式环境搭建之Linux操作系统安装本篇文章是接上一篇《超详细hadoop虚拟机安装教程(附图文步骤)》,上一篇有人问怎么没写hadoop安装。在文章开头就已经说明了,hadoop安装会在后面写到,因为整个系列的文章涉及到每一步的截图,导致文章整体很长。会分别先对虚拟机的安装、Linux系统安装进行介绍,然后才会写到hadoop安装,关于hadoop版本我使用的是大快搜索三节点发行版DKhadoop。(三节点的DKHadoop发行版可以自己去大快网站页面下载,目前是开放所有权限的,也就是免费版本和付费版本的权限一样,不知道以后会不会限制权限,至少目前是没有的)Hadoop安装的分享最迟下周可以整理完,整理好便会分享给大家的。本篇重点分享的是hadoop运行操作系统的安装说明,还是以图文的形式,步骤比较多,看完需要耐心的! 申明:平台运行于Linux环境下,为便于操作,本例中统一使用64位CentOS系统版本号6.5进行操作介绍,如无特殊说明本文档所述所有操作均为此版本Linux为准。参考网址:http://www.xitongzhijia.net/linux/20160...
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