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HBase2.0重新定义小对象实时存取

日期：2018-10-22点击：453收藏

小对象，特别指1K~10MB范围的数据，比如图片，短视频，文档等。这些数据广泛的存在于人工智能，医疗，教育，生活分享，电子商务等领域。目前对象存储典型技术方案为AWS的S3以及阿里云的OSS，还有一些基于MySQL+对象存储的二次开发方案。这些方案解决了对象存储的可靠性和扩展性问题，但是存在一些缺陷：两个方案都存在访问延时问题，因为访问数据至少要2次查询，一次索引访问+一次数据访问，特别的当用户想查询一组有关联数据的时候，需要N次调用；对象存储很难将对象和一些维度、指标数据混合存储，而这些是查询时过滤数据的条件，导致对象存储的方案在检索能力上不足；MySQL+对象存储方案将维度、指标数据存储在Mysql解决了检索能力，但是引入了数据不一致问题，实现主备双活也非常困难，造成可用性上的缺陷，同时这个方案对用户代码侵入大，对运维也不友好

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/656638

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