Elastic Search 上市了,市值翻倍,这群人财务自由了!
国庆长假,大部分人还深浸在风花雪月之中,而就在昨天(美国时间10月5号),我们 Java 程序员所熟知的大名鼎鼎的 Elastic Search 居然在美国纽约证券交易所上市了!
当说到搜索时,大部分人可能只会说谷歌、百度等,但在企业内部的数据搜索还面临许多挑战,这就需要依赖开源的搜索技术,Elastic 公司就诞生了。
所以,其实不能说是 Elastic Search 上市,应该说是其背后的 Elastic 公司上市,Elastic Search 只是 Elastic 公司最出名的产品之一,其中还包括有分布式日志解决方案 ELK(Elastic Search、Logstash、Kibana)、Beats、ECE等。
Elastic Search 只是比其公司 Elastic 更有影响力,如果你还不知道什么是 Elastic Search, 我们来看下官网的描述。
Elasticsearch is a distributed, RESTful search and analytics engine capable of solving a growing number of use cases. As the heart of the Elastic Stack, it centrally stores your data so you can discover the expected and uncover the unexpected.
翻译就是:
Elasticsearch 是一个分布式的基于 RESTful 接口的搜索和分析引擎,它能够解决越来越多的使用场景。作为 Elastic Stack 的核心,它集中存储数据,可以发现预期及之外的结果。
简单的说,Elastic Search 是当前最主流最热门的开源分布式全文搜索引擎,2010 年发布,基于 Java 语言开发,以 JSON 格式文档来存储数据,并提供了 RESTful Web 服务接口访问,能以非常快的速度来检索非常大的数据量。
目前 Elastic Search 被许多大型组织使用,如 Wikipedia,StackOverflow,GitHub 等,国内更是遍地开花。做电商的同学最清楚不过了,如商品的管理和搜索工作都是用它来做的,简直就是电商系统数据存储搜索之必备良药。
Elastic 昨天上市,震惊技术界,在 Elastic 的官网博客申明中,博主也看到了最新的致谢内容,即感谢所有用户、客户及合作伙伴,并对过去和未来做了总结和展望。
官方致谢申明:
https://www.elastic.co/blog/ze-bell-has-rung-thank-you-users-customers-and-partners
Elastic 上市后,其股票(股票代码:ESTC)更是大涨,发行价为 36 美元,最高涨至 74.20 美元,最终收盘价为 70.00 美元,涨幅 94.44%,几乎翻倍。从公司成立到上市仅用了 8 年,超过 3.5+ 亿的产品下载,100万+ 名开发人员及 5,500+ 个客户,也是牛逼,这一上市,不知道又有多少人从此实现财务自由。。
上市后,大家可能有疑惑以后会不会收费,对开源有没有影响,这个不用多忧虑。大多开源项目(如:MongoDB),除了开源版本之外,都会额外提供收费的云服务(即:SaaS),Elastic 亦是如此,我们也可以在 Elastic 官网找到对应的收费云服务。毕竟 Elastic 是一个家公司,是公司就要生存,要吃饭,提供云付费产品也是其生存之本。
收费意味着可以有更好的安全保障及售后服务,但国内貌似都喜欢折腾,一方面也为了数据安全性,所以大多使用的是开源版本。对数据不敏感,且没有能力折腾开源版本的可以使用其收费云服务,并且官方提供免费 14 天试用期。
外国人的技术就是牛逼,随便整几个开源产品就能上市,去年 MongoDB 上市,今年就是 Elastic Search, 后面还有更多后起之秀,不说了,我先去 Github 搞个开源项目。。
原文发布时间为:2018-10-7
本文作者:R哥
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ElasticSearch数据同步与无缝迁移
ElasticSearch作为一款开源的全文搜索引擎在如今的软件开发得到了越来越广泛的应用,在业务功能开发方面,可以选用ElasticSearch提供比数据库查询更强大的搜索方式,同时基于搜索结果评分(权重)和高亮让我们很轻易地通过它实现一个站内的搜索引擎。 ElasticSearch VS 数据库 刚接触ElasticSearch(ES)时我们经常将它与数据库类比起来学习,从结构上: Indices类似于数据库的database Type类似于数据库的table Fields类似于数据表的列 Documents类似于数据表的行(即每条记录) 同时,数据库提供的搜索语法都能在ES上找到影子,比如数据库提供AND、OR逻辑运算符,ES中有must, should,而数据库的如“like”等文字匹配功能在ES中则更加强大。 尽管如此,ES本质上的定位仍是一个搜索引擎。NoSQL和ES一样都有着相同松散的结构,虽然我们也有一些讨论是否可以用ES来替代非关系型数据库(撇开ES是不是一种NoSQL),但是一个现实是ES和NoSQL依旧是互有利弊;再者,传统关系型数据库的事务性、多表关联结构也是E...
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