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ElasticSearch 视频教程免费下载

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/xmt1139057136/article/details/82937825 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。 我们建立一个网站或应用程序,并要添加搜索功能,但是想要完成搜索工作的创建是非常困难的。我们希望搜索解决方案要运行速度快,我们希望能有一个零配置和一个完全免费的搜索模式,我们希望能够简单地使用JSON通过HTTP来索引数据,我们希望我们的搜索服务器始终可用,我们希望能够从一台开始并扩展到数百台,我们要实时搜索,我们要简单的多租户,我们希望建立一个云的解决方案。因此我们利用Elasticsearch来解决所有这些问题及可能出现的更多其它问题。 乘着国庆期间给大家分享一套视频教程,具体章节如下: 第...

ElasticSearch数据同步与无缝迁移

ElasticSearch作为一款开源的全文搜索引擎在如今的软件开发得到了越来越广泛的应用,在业务功能开发方面,可以选用ElasticSearch提供比数据库查询更强大的搜索方式,同时基于搜索结果评分(权重)和高亮让我们很轻易地通过它实现一个站内的搜索引擎。 ElasticSearch VS 数据库 刚接触ElasticSearch(ES)时我们经常将它与数据库类比起来学习,从结构上: Indices类似于数据库的database Type类似于数据库的table Fields类似于数据表的列 Documents类似于数据表的行(即每条记录) 同时,数据库提供的搜索语法都能在ES上找到影子,比如数据库提供AND、OR逻辑运算符,ES中有must, should,而数据库的如“like”等文字匹配功能在ES中则更加强大。 尽管如此,ES本质上的定位仍是一个搜索引擎。NoSQL和ES一样都有着相同松散的结构,虽然我们也有一些讨论是否可以用ES来替代非关系型数据库(撇开ES是不是一种NoSQL),但是一个现实是ES和NoSQL依旧是互有利弊;再者,传统关系型数据库的事务性、多表关联结构也是E...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。