首次加入云栖大会的Flink专场，究竟都讲了啥？-低调大师

首次加入云栖大会的Flink专场，究竟都讲了啥？

2018-09-24 513

导读：9月19日，云栖大会的Flink分论坛，在杭州正式开幕。今天是云栖大会的第一天，据悉，这也是云栖大会首次加入Flink的论坛，足见阿里对于Flink前景的看好与重视。本次Flink分论坛，除了阿里巴巴的嘉宾外，论坛也邀请了Data Artisans的联合创始人，Flink的开创者和发扬者同台，共话Flink的前世今生。

　　做大数据绝对躲不过的一个热门话题就是实时流计算，而提到实时流计算，就不得不提 Spark 和 Flink。作为一款为分布式、高性能、高可用、高精确的数据流应用而生的开源流式处理框架—— Flink ，2016 年左右开始进入大众的视野并逐渐广为人知。

　　Flink 凭借更优的流处理引擎，同时也支持各种处理场景，成为现如今如今正流行的的 Spark 最有力的挑战者。而今天演讲的会场上，多位嘉宾直接以

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这些常见的机器学习工具，不知道的快来补课

随着人工智能的火热，很多企业甚至是数据挖掘爱好者开始尝试自己动手来挖掘数据中的价值。机器学习的基础设施包括数据、算法和工具。前面已经介绍了数据和算法方面的内容，本文将重点介绍机器学习工具。机器学习工具从计算能力上来讲可以分为两种，即单机计算和集群计算。本文会分别对单机版机器学习工具、开源分布式机器学习工具以及企业级云机器学习工具进行介绍，如图1-1所示。图1-1　机器学习工具首先介绍单机版的机器学习工具。如果读者有过数据挖掘的经历，一定会对下面几款工具都有一定了解：SPSS和R。这些都是单机版机器学习工具的代表，每一款产品都有自己的特点，SPSS的操作更方便，R的画图功能比较简洁。单机版工具的特点就是安装方便，比较好上手，因为单机版工具不依赖于底层计算集群的配置。但是单机版工具在计算能力上不能与分布式机器学习工具相提并论，往往只能进行一些数据的实验或者画图展示，在企业级数据处理和业务服务上相对比较乏力。介绍完单机版机器学习工具之后，接下来讲一下分布式机器学习工具。笔者认为，真正的智能计算平台一定是具备处理大规模数据、提供丰富算法能力的计算平台。通常来讲，一套完整的机器学习工...

2018-09-25

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最近接到公司的一个需求，要求使用Hive做数据查询。当时第一反应就是What？Hive是什么鬼？一脸懵逼状。（请原谅一个刚开始实习的Java实习生见识短浅）然后发现了hive的一些问题。下面简单介绍一下Hive。网上对于hive与mysql的区别的文章也不是很多。so只能问问公司大牛们，看看他们是怎样理解的。由于 Hive 采用了 SQL 的查询语言 HQL，因此很容易将 Hive 理解为数据库。其实从结构上来看，Hive 和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似之处。数据库可以用在 Online 的应用中，但是 Hive 是为数据仓库而设计的，清楚这一点，有助于从应用角度理解 Hive 的特性。一、Hive是一个基于Hadoop的数据仓库平台。通过hive，我们可以方便地进行ETL的工作。hive定义了一个类似于SQL的查询语言：HQL，能够将用户编写的QL转化为相应的Mapreduce程序基于Hadoop执行。 Hive是Facebook 2008年8月刚开源的一个数据仓库框架，其系统目标与 Pig 有相似之处，但它有一些Pig目前还不支持的机制，比如：更丰富的类型系统...

2018-09-25

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Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。