阿里云 x 蒙牛 | 打通数据孤岛，基于MaxCompute实现产销协同的智慧运营-低调大师

阿里云 x 蒙牛 | 打通数据孤岛，基于MaxCompute实现产销协同的智慧运营

2018-09-12 675 89

每一个公司转型的背后

都有着不为人知的秘密

今天，让我们一起探秘

内蒙古蒙牛乳业（集团）股份有限公司是中国发展速度最快的乳品企业之一，2017年实现收入601.56亿元，位列全球乳业第10位，与2016年同比收入增长12%。随着业务的迅速发展，如何改善内部运营效率、降低经营成本，是蒙牛目前面临的重要挑战之一。

转型原因

乳品快消行业销量波动频繁、保鲜要求度高、产线供给复杂、物流网络庞大，因而内部成本控制的复杂度非常高。智能数字化为蒙牛的效率提升和成本改善提供了有效的途径。在阿里云技术支撑下，蒙牛希望从销售、排产、物流等几个方面深入进行智能化改造，从而实现成本的显著降低和效率提升。

转型成效

1.更精准的预测

基于阿里云MaxCompute大数据平台(https://yq.aliyun.com/articles/78108)，蒙牛可以在CRM等系统

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Flink 的新方向在哪里？这场顶级盛会给出了答案

九月的柏林，比杭州多了一丝清冽，与之相对应的，是如火如荼的2018 Flink Forward Berlin（以下简称FFB）会场。在这个初秋，Apache Flink 核心贡献者、行业先锋、实践专家在这里齐聚一堂，围绕Flink发展现状，生态与未来，共话计算之浪潮。值得一提的是，阿里巴巴作为ApacheFlink主要贡献方，受邀参与此次盛会，并发表演讲。本文主要来自阿里巴巴研究员量仔和阿里巴巴资深技术专家莫问在2018 Flink Forward Berlin会后的分享。众所周知，Apache Flink是一款分布式、高性能、高可用、高精确的为数据流应用而生的开源流式处理框架。Flink的核心是在数据流上提供数据分发、通信、具备容错的分布式计算。同时，Flink在流处理引擎上提供了批流融合计算能力，以及SQL表达能力。 Flin

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理论与实践：如何从Hadoop迁移到MaxCompute

摘要：MaxCompute大数据计算服务，能提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案，能够使用户经济且高效地分析处理海量数据。而用户往往之前使用了Hadoop实现大数据计算任务，在选择了阿里云大数据计算服务之后，如何从Hadoop向MaxCompute进行迁移就成为了一个需要面对的问题了。在本文中，阿里云数据技术专家结网就为大家分享了从Hadoop迁移到MaxCompute的理论与实践。直播视频回看，传送门！分享资料下载，传送门！更多精彩内容传送门：大数据计算技术共享计划 — MaxCompute技术公开课第二季以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。通常而言，将Hadoop迁移到MaxCompute会分为两个主要部分：数据迁移和任务迁移。首先，对于数据迁移而言，可以通过Datax、数据集成以及DataxOnHadoo

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Eclipse（集成开发环境）

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（Java Development Kit，JDK）。

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