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听说你还没掌握Normalizer的使用方法?

在 Elasticsearch 中处理字符串类型的数据时,如果我们想把整个字符串作为一个完整的 term 存储,我们通常会将其类型 type 设定为 keyword。但有时这种设定又会给我们带来麻烦,比如同一个数据再写入时由于没有做好清洗,导致大小写不一致,比如 apple、Apple两个实际都是 apple,但当我们去搜索 apple时却无法返回 Apple的文档。要解决这个问题,就需要 Normalizer出场了。废话不多说,直接上手看! 1.上手 我们先来重现一下开篇的问题: PUT test_normalizer { "mappings": { "doc":{ "properties": { "type":{ "type":"keyword" } } } } } PUT test_normalizer/doc/1 { "type":"apple" } PUT test_normalizer/doc/2 { "type":"Apple" } # 查询一 GET test_normalizer/_search { "query": { "match":{ "type":"apple...

开源大数据周刊-第99期

资讯 谷歌重磅开源强化学习框架Dopamine谷歌推出了一款全新的开源强化学习框架 Dopamine,该框架基于 TensorFlow,主打灵活性、稳定性、复现性,能够提供快速的基准测试。 整合AI和数据科学新利器:基于Apache Spark的Hydrogen项目以往数据集的准备以及模型的训练工作是分开的,这两部分工作相当于存在两套系统中。这种方式对于开发、测试都极其麻烦。是否存在于一套方案,同时解决这两类问题呢?Apache Spark 无法做到。原因是模型的训练在 Spark 的 DAGScheduler 中支持的并不好。后来 Spark 提出了 Hydrogen 项目,从而使得 Spark 能够更好地整合深度学习框架。 Redis杀死许可证,闭源的有:RediSearch、Redis Graph、ReJSON、ReBloom、R

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