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Hadoop迁移MaxCompute神器之DataX-On-Hadoop使用指南

DataX-On-Hadoop即使用hadoop的任务调度器,将DataX task(Reader->Channel->Writer)调度到hadoop执行集群上执行。这样用户的hadoop数据可以通过MR任务批量上传到MaxCompute、RDS等,不需要用户提前安装和部署DataX软件包,也不需要另外为DataX准备执行集群。但是可以享受到DataX已有的插件逻辑、流控限速、鲁棒重试等等。 1. DataX-On-Hadoop 运行方式 1.1 什么是DataX-On-Hadoop DataXhttps://github.com/alibaba/DataX是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、Oracle、HDFS、Hive、OceanBase、HBase、OTS、MaxCompu

听说你还没掌握Normalizer的使用方法?

在 Elasticsearch 中处理字符串类型的数据时,如果我们想把整个字符串作为一个完整的 term 存储,我们通常会将其类型 type 设定为 keyword。但有时这种设定又会给我们带来麻烦,比如同一个数据再写入时由于没有做好清洗,导致大小写不一致,比如 apple、Apple两个实际都是 apple,但当我们去搜索 apple时却无法返回 Apple的文档。要解决这个问题,就需要 Normalizer出场了。废话不多说,直接上手看! 1.上手 我们先来重现一下开篇的问题: PUT test_normalizer { "mappings": { "doc":{ "properties": { "type":{ "type":"keyword" } } } } } PUT test_normalizer/doc/1 { "type":"apple" } PUT test_normalizer/doc/2 { "type":"Apple" } # 查询一 GET test_normalizer/_search { "query": { "match":{ "type":"apple...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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